Software development engineer állások II. kerületben (programozó, fejlesztő)

• Develop and maintain our python-based model-agnostic AI agentic backend, managing connections between plugins and other components of the system
• Create and develop a plugin infrastructure of agents, MCPs, skills of our internal and external services under our core platform

• Kutatás és Fejlesztési projektek végigkövetése a tervezéstől az átadásig
• Beágyazott vezérlők programozása C nyelven
• Prototípus berendezések beüzemelése
• Prototípus berendezések tesztelése
• Gépész mérnökökkel való együttműködés
• Villamos mérnökökkel való együttműködés

• Chunking and ingestion architecture with deterministic, validation-gated pipelines handling diverse enterprise document types with indexing and contextual enrichment
• Retrieval pipeline with vector search, BM25 hybrid retrieval, RRF re-ranking, embedding model selection and optimisation

• Kapcsolattartás az ügyfelekkel, igények felmérése és tanácsadás
• Azure Function App fejlesztés
• Dokumentálás
• Programozás Pythonban
• Azure infrastruktúra tervezés és karbantartás
• Rendszeres ellenőrzés, frissítés és teljesítmény optimalizálás Azure környezetben
• Fejlesztések tervezésében aktív részvétel

• Real-Time Decision Making Using Machine Learning For Risk Assessments
• Enabling Risk Infrastructure For Instant ACH Transfers
• Cross-Functional Collaboration With Software Engineers, Data Analysts, And Data Scientists

• AI-alapú rendszerek és alkalmazások architektúrájának tervezése és fejlesztése
• Microservice és event-driven architektúrák tervezése és technikai irányvonal meghatározása
• Architekturális döntések meghozatala, beleértve a megfelelő technológiai és tervezési megoldások kiválasztását

• Design, develop, and implement complex and scalable data solutions on the AWS cloud platform
• Design, build, and optimize data pipelines to ensure efficiency and reliability
• Write clean, efficient, and maintainable SQL and Python code
• Develop and maintain shell scripts to support automation

• Fullstack fejlesztés komplex, elosztott logisztikai rendszerben
• Üzleti igények egyeztetése és backlog kezelése
• Backend komponensek tervezése és implementálása
• Frontend komponensek tervezése és implementálása
• Integrációk kialakítása külső rendszerekkel API-first megközelítésben

• Új technológiák bevezetése
• Termékfejlesztési igények implementálása
• Rendszertervezés
• Tesztelés
• Dokumentálás
• Kapcsolódó alkalmazás- és interfészfejlesztésekben való együttműködés a társszervezőkkel
• Minőségbiztosítási feladatok támogatása

• Design and implement modern data architectures and lakehouse solutions
• Provide technical leadership throughout the project lifecycle
• Collaborate with business stakeholders
• Create effort estimations and provide technical expertise during the pre-sales phase
• Mentor 3-6 person project teams

• End-to-end implementation of data pipelines and GenAI applications on Databricks
• Design and maintenance of CI/CD, model serving, monitoring, and evaluation frameworks for AI production reliability
• Tuning of complex Spark jobs and LLM inference patterns for performance optimization

• Fejlesztés meglévő optimalizációs komponensek Netline/Crew vagy Netline Scheduling területen
• Új és hatékony optimalizációs megközelítések implementálása és kísérletezése
• Ügyféligények rögzítése meglévő optimalizációs komponensek megrendeléséhez
• Ügyfélspecifikus szabályok fejlesztése

• Technical leadership post-sales for strategic customers in big data project design and implementation
• Identification and driving of new initiatives to turn customer data into actionable business value aligned with business goals

• Leading a team of 2-3 AI and cloud engineers focused on fast prototyping of AI/ML solutions in AWS cloud
• Providing mentoring and technical support to junior and medium teammates
• Acting as a trusted advisor to clients
• Developing highly scalable services realizing AI/ML functionalities

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• System IP Microarchitecture Specification And Design Contribution
• Verification, Modelling And Debug In SystemVerilog, C And C++
• Proposal And Prototyping Of New Methodologies
• Verification Plans And Environments Ownership And Development

Working directly with customers and project teams providing technical expertise on Veeva’s applications, Vault Platform, APIs, and Java SDK Developing custom code and configuring Veeva software Contributing to solution design under guidance of experienced technical and migration architects...

• Architecture design of large-scale market data initiatives
• Software engineering of secure, high performance, scalable and maintainable applications
• Integration and deployment of market data initiatives
• Coordination and collaboration with internal OneMSCI stakeholders

• Contribution to Customer Platform team development
• Delivery of high-quality NodeJS, TypeScript and React code with simplicity, performance, and scalability
• Design and implementation of client and database-related application features

• Data exploration, profiling, cleansing, and preprocessing for high-quality datasets
• Design and management of workflows for storing and retrieving vectorised documents
• Application of embedding models to build AI-driven solutions