Programozó állások XX. kerületben (programozó, fejlesztő)

• Designing modern scalable applications
• Developing modern scalable applications
• Deploying modern scalable applications
• Creating intuitive user interfaces
• Developing APIs
• Optimizing cloud-based distributed systems
• Defining infrastructure as code for reliable and efficient deployments

• Develop and maintain our python-based model-agnostic AI agentic backend, managing connections between plugins and other components of the system
• Create and develop a plugin infrastructure of agents, MCPs, skills of our internal and external services under our core platform

• Management and support of Linux servers and RedHat container platforms (OpenShift/Kubernetes)
• Automation of deployment pipelines and system configurations
• Troubleshooting and provision of 2nd and 3rd line support
• Monitoring of system performance and capacity

• Kutatás és Fejlesztési projektek végigkövetése a tervezéstől az átadásig
• Beágyazott vezérlők programozása C nyelven
• Prototípus berendezések beüzemelése
• Prototípus berendezések tesztelése
• Gépész-, villamos- és mechatronikai mérnökökkel való együttműködés
• Dokumentáció írás angolul és magyarul

• Chunking and ingestion architecture with deterministic, validation-gated pipelines handling diverse enterprise document types with indexing and contextual enrichment
• Retrieval pipeline with vector search, BM25 hybrid retrieval, RRF re-ranking, embedding model selection and optimisation

• Real-Time Decision Making Using Machine Learning For Risk Assessments
• Enabling Risk Infrastructure For Instant ACH Feature
• Cross-Functional Collaboration With Software Engineers, Data Analysts, And Data Scientists

• AI-alapú rendszerek és alkalmazások architektúrájának tervezése és fejlesztése
• Microservice és event-driven architektúrák tervezése és technikai irányvonal meghatározása
• Architekturális döntések meghozatala, beleértve a megfelelő technológiai és tervezési megoldások kiválasztását

• Odoo-modulok fejlesztése és testreszabása Python 3, XML és HTML használatával
• Backend-szolgáltatások fejlesztése Java/Spring és Hibernate segítségével
• Külső rendszerek összekapcsolása REST- és XML-RPC-API-k segítségével
• Eseményalapú integráció az Apache Kafka segítségével

• Design, develop, and optimize scalable data pipelines for processing large-scale structured and unstructured data
• Ensure reliability, performance, and scalability of data systems
• Build solutions to handle real-time streaming data from multiple sources

• Fullstack fejlesztés komplex, elosztott logisztikai rendszerben
• Üzleti igények egyeztetése és backlog kezelése
• Backend komponensek tervezése és implementálása
• Frontend komponensek tervezése és implementálása
• Integrációk kialakítása külső rendszerekkel API-first megközelítésben

• Új technológiák bevezetése
• Termékfejlesztési igények implementálása
• Rendszertervezés
• Tesztelés
• Dokumentálás
• Kapcsolódó alkalmazás- és interfészfejlesztésekben való együttműködés a társszervezőkkel
• Minőségbiztosítási feladatok támogatása

• Design and implement modern data architectures and lakehouse solutions
• Provide technical leadership throughout the project lifecycle
• Collaborate with business stakeholders
• Create effort estimations and provide technical expertise during the pre-sales phase
• Mentor 3-6 person project teams

• End-to-end implementation of data pipelines and GenAI applications on Databricks
• Design and maintenance of CI/CD, model serving, monitoring, and evaluation frameworks for AI production reliability
• Tuning of complex Spark jobs and LLM inference patterns for performance optimization

• Továbbfejlesztés meglévő optimalizációs komponensek Netline/Crew vagy Netline Scheduling területen
• Új és hatékony optimalizációs megközelítések implementálása és kísérletezése
• Ügyféligények rögzítése meglévő optimalizációs komponensek megrendeléséhez
• Ügyfélspecifikus szabályok fejlesztése

• Technical leadership post-sales for strategic customers in big data project design and implementation
• Identification and driving of new initiatives to turn customer data into actionable business value aligned with business goals

• Leading a team of 2-3 AI and cloud engineers focused on fast prototyping of AI/ML solutions in AWS cloud
• Providing mentoring and technical support to junior and medium teammates
• Acting as a trusted advisor to clients

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

Research, development, implementation, and testing of artificial intelligence algorithms to improve the quality and robustness of the static world model in automated vehicles...

Working directly with customers and project teams providing technical expertise on Veeva’s applications, Vault Platform, APIs, and Java SDK Developing custom code and configuring Veeva software Contributing to solution design under guidance of experienced technical and migration architects...

• Architecture design, software engineering, integration, and deployment of large-scale market data initiatives
• Software engineering of secure, high performance, scalable and maintainable applications using appropriate architectural patterns and modern innovative technologies