Software development engineer állás, munka

• NET alkalmazások fejlesztése és karbantartása C# és .NET Core technológia használatával
• RESTful API-k és mikro-szolgáltatások fejlesztése
• Adatbázisok (pl. SQL Server, PostgreSQL, NoSQL) kezelése és optimalizálása

• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése és karbantartása
• Üzleti igények elemzése és technikai megvalósítása
• Adatmodellek és adatvizualizációk kialakítása
• PL/SQL alapú lekérdezések, tárolt eljárások és adattranszformációk fejlesztése
• Adatminőség és riportok validálása

• Olyan ServiceNow megoldások tervezése, amelyek megfelelnek a jelenlegi és jövőbeli projektek üzleti, funkcionális és megfelelőségi követelményeinek
• Szoros együttműködés a Scrum csapattal a backlog elemek átdolgozása, a követelmények tisztázása és pontos becslések készítése érdekében

Implementing and maintaining large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals...

• Owning the design, development, and optimization of core ML models, especially in Computer Vision and Deep Learning
• Leading the development of efficient, scalable training and inference pipelines
• Mentoring junior ML engineers, reviewing code and sharing best practices

• Developing, customizing, and maintaining ServiceNow applications, modules, and integrations
• Collaborating with cross-functional teams to understand business requirements and translate them into technical solutions

• Writing and maintaining clean, high-quality, efficient and well tested code that aligns with project specifications
• Architecting and implementing key abstractions that bridge the gap between Software Engineering and DevOps

• Building tools and automation that help Wise's FinCrime teams develop and improve machine learning models
• Covering areas such as model experimentation, bias and fairness, automated training-set maintenance, and threshold analysis

• Contributing to both backend and frontend development, with a strong focus on performance, efficiency and speed to build something robust and stable
• Acting as a hands-on engineer, implementing backend solutions in Node.js and frontend features in React

• Meglévő rendszer továbbfejlesztése
• Új funkciók készítése
• Hibák javítása
• Régebbi részek refaktorálása szükség esetén
• Fejlesztési feladatok az adatbázistól a backend üzleti logikán keresztül a webes felületig

• Webalkalmazások és weboldalak frontend fejlesztése HTML, CSS, JavaScript és modern frontend keretrendszerek - pl. React, Angular, Vue.js használatával
• A felhasználói felület (UI) és felhasználói élmény (UX) tervezése és implementálása
• Az alkalmazások reszponzív és keresőbarát (SEO) kialakítása

Implementing TypeScript features for AML services including case management, business backends and person service, and the customer facing Admin Panel, making sound design choices with performance and error handling in mind...

• Designing and implementing data fabric architecture across heterogeneous data sources and platforms
• Developing scalable ETL/ELT pipelines for batch and real-time data integration
• Integrating structured and unstructured data from databases, APIs, SaaS applications, data lakes, and enterprise systems

Designing and building well-architected TypeScript features end to end for AML services (case management, business backends and person service), and customer facing Admin Panel, treating performance, scalability, security and observability as part of the design...

• Working closely with customers to analyze business needs and translate them into technical requirements
• Participating in pre-sales discussions, helping shape tailored technical solutions
• Collaborating with Sales and Customer Success teams to ensure smooth project execution and client satisfaction

Driving modeling and experimentation for SEON's fuzzy matching and AML screening quality, turning ambiguous problems into well-defined approaches and carrying them from experiment through release and operation...

Writing production-quality, well-tested scraper code in Python that needs little rework after review, including comprehensive unit and integration tests written with minimal guidance...

• Designing, building, and configuring applications to meet business process and application requirements
• Collaborating and managing the team to perform effectively
• Being responsible for team decisions
• Engaging with multiple teams and contributing to key decisions

• Building, operating, and improving production data pipelines using Python, Airflow, Kubernetes, and related technologies
• Designing scalable data pipelines and data models for growing data volumes and processing needs

• Configuring the P&P platform end to end, across both frontend and backend
• Tuning and optimizing forecast and attribution models to match client data and business logic
• Writing custom business logic in SQL, Python, or Go where standard configuration isn’t enough