Phd helps ci javascript jquery állások XIX. kerületben (programozó, fejlesztő)

• Building infrastructure for FAQs, self-service pages, and chat platform as a primary support channel
• Enabling smarter customer interactions
• Automating solutions
• Helping other teams deliver better support experiences
• Delivering seamless, impactful solutions across all Wise platforms

• a Hivatal alapfeladatainak ellátásához szükséges szoftverek tervezése;
• szoros együttműködés az IT Folyamatmenedzserekkel;
• vezető fejlesztők, fejlesztők szakmai támogatása, kódminőség koordinációja;
• szoftverekhez kapcsolódó hibakeresési és hibaelhárítási feladatok támogatása;

• Creation and preparation of 3D assets, environments, and scene layouts for Omniverse and OpenUSD workflows
• Assembly of digital-twin scenes for industrial, facility, product, or enterprise visualization use cases

• Develop, design and maintain backend services for mobile applications using Java and Spring Boot.
• Implement and evolve RESTful APIs ensuring scalability, reliability, and security.

• Design and develop custom SAPUI5 applications and Fiori Elements using the latest OData V4 standards
• Extend and enhance standard Fiori apps using side-by-side extensibility on SAP BTP to keep the S/4HANA core stable

Web alapú vállalatirányítási rendszer fejlesztése...

•  Alkalmazások és automatizálási megoldások fejlesztése
•  Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate) használata
•  Makrók, scriptek és No-Code / Low-Code megoldások készítése
•  Vállalati folyamatok optimalizálásának támogatása

nagyvállalati, saját fejlesztésű üzleti folyamattámogató alkalmazásunkra vonatkozó üzleti igények részletes megismerése, egyeztetése az üzleti felelősökkel...

• Design, build, and maintain backend services and APIs using C#/.NET Core in a cloud (AWS) environment
• Contribute to the development of scalable and secure microservices supporting SaaS products
• Work with Angular to implement and support end-to-end features where needed

• Develop and maintain software solutions.
• Collaborate with experienced developers on ongoing projects.
• Support the design, development, testing, and implementation of applications.
• Work with modern web and cloud technologies.
• Contribute innovative ideas and help improve existing solutions.

• Aktív részvétel a belső fejlesztési projektekben és szoftveres megoldások tervezésében.
• Webes alkalmazások backend és frontend fejlesztésének támogatása.
• Együttműködés a nemzetközi IT csapatokkal és a határidők pontos betartása.

• Design and own secure, scalable services
• Guide technical decisions and evaluate trade-offs including AI-driven components
• Leverage AI tools to accelerate coding, debugging, testing, and prototyping

• Design, develop, and deploy resilient backend microservices in Java (Spring Boot)
• Build intuitive, accessible frontends using React and TypeScript
• Build the centralized tools that aggregate data across multiple fincrime topologies
• Own and develop the common components of risk mitigation handling

• Development of the Tulip OS
• Maintenance and support of bootloader, kernel, and userspace development for Tulip hardware
• Working alongside product management and customers to identify key features and product performance
• Contributing to strategic planning

• Writing and maintaining clean, high-quality, efficient and well tested code that aligns with project specifications
• Architecting and implementing key abstractions that bridge the gap between Software Engineering and DevOps

• Design new features in flagship SaaS product
• Code new features in flagship SaaS product
• Review new features in flagship SaaS product
• Test new features in flagship SaaS product
• Refactor legacy software components
• Participate in large-scale design of future product state

• Meglévő Android alkalmazás accessibility hibáinak javítása
• Az alkalmazás további accessibility problémáinak önálló felkutatása és javítása

• Design, develop, deploy, monitor, scale, and troubleshoot ML and LLM-based systems that power shared AI services across the platform
• Build secure, high performance microservices and platform components on AWS, owning services end-to-end from implementation through deployment and production monitoring

• Design and own secure, scalable services
• Guide technical decisions and evaluate trade-offs including AI-driven components
• Architect and deliver AI/agentic product features including LLM integrations, multi-step agentic workflows, tool-use patterns, RAG pipelines, and intelligent automation

• Build and evolve CI infrastructure that validates performance methodologies across cloud, on-prem, and hardware targets
• Design controlled, reproducible test environments that help distinguish real regressions from environmental noise when running and profiling targeted workloads