Mérnök állások XII. kerületben (programozó, fejlesztő)

• Learn devops principles
• Design and implement CI/CD pipelines
• Work with Ansible, Docker and Kubernetes and various PaaS solutions
• Study large scale, cloud native software architectures
• Gain experience working in agile DevOps methodology
• Gain experience working at a fast-growing, truly colourful company

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

* Gyártásfelügyeleti megoldások létrehozásának érdekében a MES alkalmazások fejlesztésében vehetsz részt Tulip platformon * MES funkciók fejlesztésében és bővítésében is kipróbálhatod magad a gyártosorokon beleértve a hardverintegrációt, folyamatoptimalizálást és automatizálást * Az ERP és PLM...

• Develop and modernize .NET‑based MES components.
• Build integration with industrial systems (EBS, PI, LIMS, PLCs).
• Troubleshoot production issues and ensure system stability.
• Contribute to architectural decisions and modernization projects.

• Modern, automatizált Power BI riportok készítése a különböző szakterületek igényeihez igazítva
• SQL adatbázisok létrehozása és kezelése, adatfeltöltés automatizált folyamatokkal – ezzel támogatva a Gázmotoros Üzemirányítási Rendszer (GÜR) kulcsfunkcióit

• alkalmazások tervezésében való aktív részvétel, alkalmazások fejlesztése és telepítése az üzleti igények alapján
• fejlesztői tesztelés elvégzése, a tesztek során feltárt hibák javítása
• kollégák kódjának véleményezése, szakmai támogatás és tudásmegosztás

• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions.
• Groom user stories with PO
• Estimate uses stories and their tasks
• Support production issues or requests
• Experience in all phases of software development lifecycle of DevOps

• A feladatai hatékonyabb ellátása érdekében folyamatos önképzés, naprakész ismeretek szerzése a támogatott termékekről, rendszerekről, szolgáltatásokról
• Gyártói minősítéseinek megszerzése, szinten tartása, fejlesztése, kiszélesítése horizontális vagy vertikális irányban

• Design, development, and continuous improvement of the Data Warehouse environment 
• Development and optimization of ETL processes
• Administration and operation of complex SQL cluster environments 
• Re-engineering and modernization of existing SQL cluster architectures

• A feladataid nagy vonalakban ezek lesznek:
• Kutatók és portfóliómenedzserek együttműködésében fogsz új kereskedési rendszerek megvalósításán dolgozni,
• Emellett a meglévő rendszerek adaptálásában is segítesz majd,

• Cybersecurity Analyst
• Cloud Engineer
• AI Engineer
• Data Engineer
• Functional or Application Analyst

• Tesztesetek kidolgozása és végrehajtása sprintenként
• Frontend és service interfészek tesztelése (pl. Postman)
• Tesztadatok kezelése, eredmények ellenőrzése adatbázisban
• Hibák dokumentálása, hibaelemzés támogatása
• Együttműködés fejlesztőkkel és követelménymérnökökkel

Kutatás-fejlesztési projektek végigkövetése a tervezéstől az átadásig Beágyazott vezérlők programozása C nyelven Prototípus berendezések beüzemelése, tesztelése Belsős és partner cégek villamos-, programtervező-, gépész-, és mechatronikai mérnökeivel való együttműködés Dokumentáció írás...

Optimize training and inference pipelines for large language models such as Llama 2, Llama 3, DeepSeek, and GPT-OSS Work on MLPerf Training and/or Inference benchmarks for LLM workloads Profile GPU workloads to identify compute, memory, and communication bottlenecks Improve scaling efficiency...

Develop highly scalable services realizing AI/ML functionalities (e.g. NLP, ML and AI models) Implement various machine learning solutions addressing computer vision and NLP use cases Work with Large Language Models (LLMs), perform prompt engineering tasks Design and implement data transformation...

Designing and developing proof of concepts (PoCs) and demonstrating the solution to internal customers on a tight schedule Utilize GenAI no code, low code, and SDKs to build robust GenAI agents that automate business processes to build PoC Take GenAI and Agentic AI solutions from concept to...

Üzletileg kritikus AWS infrastruktúra üzemeltetése és továbbfejlesztése Kapcsolódó alkalmazásfejlesztés támogatása változatos tool stack felhasználásával Szakértő csapat vezetése AWS architect és szakmai mentor szerep Megoldások megtervezése üzleti igényekre Csapat felügyelete a megoldásban...

Supporting the development of a stable and scalable Kotlin and Spring Boot back-end from the ground up Collaborate closely with our Customer Support (L1) and Infrastructure Support (L2) teams to efficiently manage escalations- helping identify, troubleshoot, and resolve operational issues that keep...

Programming in languages relevant to AI (e.g., Python, Java) Using modern AI/ML frameworks and platforms (e.g., TensorFlow, PyTorch, Oracle Cloud AI services) Enterprise software development including REST APIs, microservices, and cloud-native architectures Translating business needs into scalable...

Develop and maintain scalable web applications using Angular or React Build and optimize RESTful APIs and microservices using Node.js, Java, or .NET Define and manage cloud infrastructure using Infrastructure as Code, such as Terraform or OpenTofu Work with relational (RDS, PostgreSQL) and NoSQL...