Javascript állások Budapesten (programozó, fejlesztő)

• Learn devops principles
• Design and implement CI/CD pipelines
• Work with Ansible, Docker and Kubernetes and various PaaS solutions
• Study large scale, cloud native software architectures
• Gain experience working in agile DevOps methodology
• Gain experience working at a fast-growing, truly colourful company

• iOS alkalmazások fejlesztése Swift nyelven banki környezetben
• Modern iOS architektúrák alkalmazása és továbbfejlesztése
• UI komponensek fejlesztése SwiftUI és UIKit használatával
• Együttműködés fejlesztői és üzleti csapatokkal egy 6–8 fős fejlesztői squadban
• Verziókezelési és release folyamatok kezelése

• Laravel alapú belső rendszerek fejlesztése és üzemeltetése
• Backend funkciók tervezése, implementálása és optimalizálása
• API-k fejlesztése és integrálása
• Együttműködés a frontend csapattal

• React alapú belső rendszerek fejlesztése és üzemeltetése
• Frontend funkciók tervezése, implementálása és optimalizálása
• Együttműködés a backend csapattal

• Support the development of software solutions alongside experienced team members
• Participate in understanding and analyzing business requirements
• Collaborate with users and representatives from different departments
• Learn about system workflows, data usage, and business processes

• Azure-natív felhő alapú infrastruktúrák tervezése, kialakítása Infrastructure as Code (Bicep) alapon.
• Azure Container Apps környezetek kialakítása, konfigurálása és üzemeltetése.
• Felhő infrastruktúra üzemeltetési feladatok automatizálása.

• A belső IT csapat mindennapi munkájának támogatása
• Felhasználói IT problémák kezelése, alapvető hibák elhárítása
• Hardverek és szoftverek telepítésében, konfigurálásában való közreműködés
• IT eszközök, rendszerek és jogosultságok nyilvántartásának támogatása

• Ensuring the completion of development tasks to support the new release of projects/solutions.
• Supporting production requests or fixing issues
• Unit testing applications and reporting daily progress

• Innovatív CI/CD pipeline-ok tervezése, fejlesztése (főleg GitLab CI/CD)
• Infrastruktúra-automatizáció, önjavító rendszerek építése
• Kubernetes-alapú architektúra üzemeltetése és skálázása (Helm chartok, autoscaling, önálló fejlesztési javaslatok implementálása)

• Operate, maintain, and continuously improve cloud-based platforms supporting digital products and services.
• Contribute to platform operations activities, ensuring availability, performance, and reliability across development, test, and production environments.

• RAG-rendszereket, ügynököket, automatizációkat építeni — Pythonban, TypeScriptben, és néha bármi másban - ami a feladathoz illik
• MCP szervereket írni, és integrálni meglévő stackbe (Slack, Drive, Asana, custom API-k)
• OpenWebUI-t és Pipelines middleware-t testreszabni és deployolni

• Design, develop, test features for S/4HANA Asset Management according and in compliance with SAP development guidelines, product standards and KPIs
• Adhere to SAP development standards, guidelines and best practices

• Microsoft Dynamics AX 2009, 2012 R2/R3 és D365 rendszerek fejlesztése és testreszabása
• Részvétel meglévő rendszerek továbbfejlesztésében és új bevezetésekben
• Riportok készítése és adatkinyerési megoldások fejlesztése
• Release folyamatok támogatása és menedzselése

• folyamatszabályzások kezelése, elkészítése
• PowerBI programozás, lekérdezések, kimutatások készítése
• munkairányító program használata, kezelése, lekérdezések elkészítése

•Dokumentumok automatizált feldolgozása (PDF, Word, képformátumok). •Szövegek elemzése, strukturálása és értelmezése NLP technikákkal. •LLM alapú feldolgozó pipeline-ok építése és tesztelése (promptok, hívások, workflow-k). •Adatkinyerési, kategorizálási és analitikai feladatok megoldása. •Chatbot...

• Tervezési feladatokban való részvétel (HLD, LDD)
• Log management, distributed tracing és metrikagyűjtő rendszerek fejlesztése, üzemeltetése
• Monitoring dashboardok, riasztások kialakítása
• Incidens analízis támogatása
• Monitoring rendszerekhez kapcsolódó automatizálási feladatok

• Design, implement, and maintain data warehouse solutions
• Build robust ETL pipelines to ingest and transform data from various sources into target storage (cloud, data lake, warehouse), ensuring data integrity

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

Ezek lesznek a feladataid: -Folyamatautomatizációs fejlesztések végig vitele -Kapcsolattartás a fejlesztést igénylőkkel, az IT szervezettel és a managementtel -Fejlesztési dokumentáció megírása, kezelése ...

• wireframe-ek, képernyőtervek és egyszerű interaktív prototípusok készítése Figmában
• felhasználóbarát és vizuálisan konzisztens digitális felületek tervezése, mentorálás mellett
• meglévő design system elemek használata és a kialakított tervezési szabályok követése