Python programozó diákmunka állások VII. kerületben (programozó, fejlesztő)

Mastering Apache Spark and Databricks on AWS/Azure Delivering hands-on project work during bi-weekly sprint model Completing complex capstone projects Shadowing senior consultants on real-life engagements Delivering simulated projects Advising stakeholders and navigating requirements Contributing...

• End-to-end AI solution ownership from problem definition through prototype validation and production support
• Partnership with product managers and business stakeholders to translate real-world problems into data science and AI initiatives

• End-to-end software release process management
• Branch management
• Software version control
• Release note documentation
• Communication with internal and external collaborators
• Release automation enhancement of CI/CD pipelines
• Defect logging and tracking for releases

• Test and validate data recording and sensor calibration tools in testbench and real prototype vehicle environments
• Collaboration with various development teams to deliver technical solutions

• Setting technical direction across teams
• Driving AI-native and cloud-native architecture and long-term system evolution
• Leading design of secure, scalable MCP hosts and AWS microservices
• Balancing performance, reliability, and cost in system design

• Translation of AI opportunities into executable technical solution designs
• Definition of integration approaches with IT and business application/data owners
• Implementation of AI use cases using enterprise AI services and LLM APIs

Development and enhancement of quantitative financial models Application of advanced technologies to real world financial problems Keeping up to date with the latest technological trends ...

• Magas szintű technikai és üzleti tanácsadás ügyfelek számára az Atlassian termékeivel és saját fejlesztésű megoldásokkal kapcsolatban
• Ügyfelek üzleti és IT folyamatainak felmérése
• Komplex megoldások tervezése, bevezetése és minőségbiztosítása

• Chunking and ingestion architecture with deterministic, validation-gated pipelines handling diverse enterprise document types with indexing and contextual enrichment
• Retrieval pipeline with vector search, BM25 hybrid retrieval, RRF re-ranking, embedding model selection and optimisation

• Kapcsolattartás az ügyfelekkel, igények felmérése és tanácsadás
• Azure Function App fejlesztés
• Dokumentálás
• Programozás Pythonban
• Azure infrastruktúra tervezés és karbantartás
• Rendszeres ellenőrzés, frissítés és teljesítmény optimalizálás Azure környezetben
• Fejlesztések tervezésében aktív részvétel

• Kutatás és Fejlesztési projektek végigkövetése a tervezéstől az átadásig
• Beágyazott vezérlők programozása C nyelven
• Prototípus berendezések beüzemelése
• Prototípus berendezések tesztelése
• Gépész mérnökökkel való együttműködés
• Villamos mérnökökkel való együttműködés

• AI-alapú rendszerek és alkalmazások architektúrájának tervezése és fejlesztése
• Microservice és event-driven architektúrák tervezése és technikai irányvonal meghatározása
• Architekturális döntések meghozatala, beleértve a megfelelő technológiai és tervezési megoldások kiválasztását

• Design, develop, and implement complex and scalable data solutions on the AWS cloud platform
• Design, build, and optimize data pipelines to ensure efficiency and reliability
• Write clean, efficient, and maintainable SQL and Python code
• Develop and maintain shell scripts to support automation

• Új technológiák bevezetése
• Termékfejlesztési igények implementálása
• Rendszertervezés
• Tesztelés
• Dokumentálás
• Kapcsolódó alkalmazás- és interfészfejlesztésekben való együttműködés a társszervezőkkel
• Minőségbiztosítási feladatok támogatása

• Design and implement modern data architectures and lakehouse solutions
• Provide technical leadership throughout the project lifecycle
• Collaborate with business stakeholders
• Create effort estimations and provide technical expertise during the pre-sales phase
• Mentor 3-6 person project teams

• End-to-end implementation of data pipelines and GenAI applications on Databricks
• Design and maintenance of CI/CD, model serving, monitoring, and evaluation frameworks for AI production reliability
• Tuning of complex Spark jobs and LLM inference patterns for performance optimization

• Technical leadership post-sales for strategic customers in big data project design and implementation
• Identification and driving of new initiatives to turn customer data into actionable business value aligned with business goals

• Leading a team of 2-3 AI and cloud engineers focused on fast prototyping of AI/ML solutions in AWS cloud
• Providing mentoring and technical support to junior and medium teammates
• Acting as a trusted advisor to clients
• Developing highly scalable services realizing AI/ML functionalities

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

Working directly with customers and project teams providing technical expertise on Veeva’s applications, Vault Platform, APIs, and Java SDK Developing custom code and configuring Veeva software Contributing to solution design under guidance of experienced technical and migration architects...