Phd hellas ci javascript jquery állások VII. kerületben (programozó, fejlesztő)

• a cég által fejlesztett prémium videotechnikai berendezések vezérlőszoftverének automatizált tesztelése; 
• komplex videóátviteli rendszerek automatizált tesztelése; 
• különböző típusú (funkcionális vagy nem funkcionális) tesztesetek támogatása automatizált teszteléssel; 

• Build-from-zero applications
• Bridge machine learning and product
• AI-accelerated development
• Real-time visualization
• End-to-end delivery of early-stage applications

• CI/CD- és GitOps-alapú telepítési megoldások tervezése, kialakítása és karbantartása az Agentic AI Platform számára.
• A felhőinfrastruktúra és a platformkörnyezetek automatizálása Infrastructure as Code (IaC) megközelítéssel, elsősorban Terraform és/vagy Bicep használatával.

• Design and implement data models aligned with industry best practices
• Build and optimize scalable data warehousing and lakehouse solutions and ensure data integrity end-to-end
• Create and own robust ELT pipelines connecting multiple internal and external data sources

• Kialakítod és folyamatosan fejleszted rendszereink architekturális alapelveit, technológiai irányait és hosszú távú célarchitektúráját.
• Átlátod a meglévő rendszerek felépítését, azonosítod a technológiai kockázatokat, szűk keresztmetszeteket és fejlesztési lehetőségeket.

• Új backend alkalmazások és funkciók fejlesztése Java és kapcsolódó technológiák segítségével
• RESTful API-k tervezése és megvalósítása, amelyek hatékonyan kommunikálnak az adatbázisokkal
• A teljes fejlesztési életciklusban való aktív részvétel: tervezés, fejlesztés, tesztelés és telepítés

• Build, operate, and improve production data pipelines using Python, Airflow, Kubernetes, and related technologies
• Design scalable data pipelines and data models for growing data volumes and processing needs

• Real-time decision making with machine learning for risk assessments
• Ownership of risk infrastructure for Instant ACH in the US market
• Cross-functional collaboration with software engineers, data analysts, and data scientists

• Implementation and maintenance of large-scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform
• Building robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL)
• Design and enforcement of data architecture standards including Delta Lake / Lakehouse architecture and data modeling

• Writing and maintaining clean, high-quality, and efficient code aligned with project specifications using AI tools daily to accelerate delivery
• Executing comprehensive testing and seamless deployment of programs and systems
• Communicating technical information clearly and effectively with team members

• Design, build, review, test, and maintain Ruby on Rails features and services in line with Diligent’s agile engineering practices
• Own technical delivery for projects, epics, and major user stories, including solution design, implementation planning, and execution through to production

• Development, customization, and maintenance of ServiceNow applications, modules, and integrations
• Collaboration with cross-functional teams to understand business requirements and translate them into technical solutions

• Development and customization of Microsoft Dynamics 365 applications using C#/.NET and Power Platform tools
• Building integrations between Dynamics 365 and Azure services such as Logic Apps and Functions

• Design and code clean, maintainable and high-performance custom-built solutions based on Java technologies and related frameworks
• Follow defined methodology and standards to create software of high quality
• Conduct code reviews and provide constructive feedback to team members

• Design, implement, and manage Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads
• Build and maintain Azure resources including Resource Groups, VNets, Key Vaults, Storage Accounts, and Azure Active Directory (AAD) integrations

• Designing and building AWS infrastructure and landing zones
• Defining AWS infrastructure using Terraform or OpenTofu with Terragrunt, or AWS CloudFormation
• Building CI/CD pipelines
• Leading migrations of customer workloads from on-premises, GCP, Azure, or Heroku to AWS

• fontos szerep a szoftverfejlesztő csapat munkájában,
• hozzájárulás az IT rendszerek továbbfejlesztési projektjeihez,
• aktív részvétel a cég egyik core rendszerének továbbfejlesztésében,
• specifikáció alapján történő fejlesztés,
• részfeladatok önálló megvalósítása, dokumentálása.

•Development and testing of the modern engineering and web-based software •Active work in an agile scrum team ...

•Development and testing of the modern engineering software •Active work in an agile scrum team...

• Leading and growing multiple agile engineering teams
• Defining and owning the technical roadmap with stakeholders
• Championing responsible use of AI and automation
• Aligning technical strategy with business goals
• Mentoring and coaching engineers at all levels