Sql developer állások Budapesten (programozó, fejlesztő)

• Webes és szerveroldali alkalmazások fejlesztése modern technológiákkal.
• Adatbázisok tervezése, implementálása és optimalizálása.
• API-k és mikroszolgáltatások tervezése, fejlesztése és dokumentálása.
• CI/CD folyamatok és fejlesztési pipeline-ok kialakítása és fenntartása.

• Magic xpa low-code fejlesztési platform elsajátítása belső képzés, mentoráció során
• meglévő enterprise alkalmazások továbbfejlesztése
• hibák feltárása és javítása
• új modulok fejlesztése
• Magic xpi low-code integrációs platform elsajátítása belső képzés, mentoráció során
• Adat- és folyamatintegráció

• Összetett, igényes és minőségileg kiváló szoftverrendszerek fejlesztése
• Webalkalmazások fejlesztése, folyamatos támogatása, bővítése
• Egyedi ügyféligényekhez igazítás
• Aktív részvétel a követelményelemzésben
• Aktív részvétel a koncepciók kidolgozásában, tervezésében és dokumentálásában

• Design and assess technical solutions to support seamless customer journeys and high-quality digital experiences.
• Develop clean, maintainable and efficient code for scalable customer-facing applications and platforms.

• Participation in an end-to-end agile team with developers, QA engineers and UX specialists
• Involvement in all aspects of software development from architecture and design to coding, unit and end-to-end testing and data model management
• Designing and implementing new features

• Develop, design and maintain backend services for mobile applications using Java and Spring Boot.
• Implement and evolve RESTful APIs ensuring scalability, reliability, and security.

• Lead, mentor, and support a team of full stack developers, building a collaborative and inclusive team environment
• Provide technical direction, guidance, and best practice standards across development, design, and user experience

• Writing and maintaining clean, high-quality, efficient and well tested code aligning with project specifications
• Architecting and implementing key abstractions bridging the gap between Software Engineering and DevOps
• Proactively identifying pain points in the platform and proposing elegant solutions

Conduct tasks related to applications development, establish, and implement new or revised applications systems and programs to meet specific business needs....

• Voice Analytics adatok és riportok folyamatos nyomon követése és elemzése
• Hívási adatok, ügyfélmegkeresések, call reasonök és trendek vizsgálata
• Adatok tisztítása, rendszerezése és elemzése Excel, illetve Power BI segítségével

• Design and own secure, scalable services
• Guide technical decisions and evaluate trade-offs including AI-driven components
• Architect and deliver AI/agentic product features including LLM integrations, multi-step agentic workflows, tool-use patterns, RAG pipelines, and intelligent automation

• Leading a data engineering team comprising 5-6 consultants
• Overseeing project delivery of data engineering, ML/MLOps, and cloud migration projects
• Managing and mentoring the data engineering team
• Building and optimizing scalable, high-performance data pipelines

• Dotnet alkalmazások fejlesztése és karbantartása C# és .NET Core technológia használatával
• RESTful API-k és mikro-szolgáltatások fejlesztése
• Adatbázisok kezelése és optimalizálása
• Szoftverek teljesítményének javítása és hibák keresése
• Meglévő kódok refaktorálása

• Új backend alkalmazások és funkciók fejlesztése Java és kapcsolódó technológiák segítségével
• RESTful API-k tervezése és megvalósítása, amelyek hatékonyan kommunikálnak az adatbázisokkal
• A teljes fejlesztési életciklusban való aktív részvétel: tervezés, fejlesztés, tesztelés és telepítés

• Maintenance of the Tulip Operating System including building, packaging, and support
• Configuration and maintenance of routing, networking, and device configurations
• Maintenance and addition of bootloader, kernel patches, and device trees on Tulip hardware
• Porting the Tulip OS to other hardware targets

• Configuration of the P&P platform end to end, across both frontend and backend
• Tuning and optimization of forecast and attribution models to match client data and business logic
• Writing custom business logic in SQL, Python, or Go where standard configuration isn’t enough

• Ownership and independent delivery of well-defined stories with understanding of team architecture, frameworks, and tools
• Active contribution to code reviews, testing practices, and maintenance of service stability

• Tackling complex technical challenges focused on scalability, reliability, and speed
• Maintaining a high-performance infrastructure that processes millions of events with low latency
• Collaborating with Data Scientists and Engineers to design and implement cutting-edge feature topologies

• Support for development, quality assurance and product management
• Working closely with members of the team to ensure successful completion of projects and overall support with all roll-out services
• Enabling continuous improvement by supporting when needed

• Design, build, review, test, and maintain Ruby on Rails features and services in line with Diligent’s agile engineering practices
• Own technical delivery for projects, epics, and major user stories, including solution design, implementation planning, and execution through to production