Sql állás, munka

• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése és karbantartása
• Üzleti igények elemzése és technikai megvalósítása
• Adatmodellek és adatvizualizációk kialakítása
• PL/SQL alapú lekérdezések, tárolt eljárások és adattranszformációk fejlesztése
• Adatminőség és riportok validálása

• Designing and implementing data fabric architecture across heterogeneous data sources and platforms
• Developing scalable ETL/ELT pipelines for batch and real-time data integration
• Integrating structured and unstructured data from databases, APIs, SaaS applications, data lakes, and enterprise systems

• Meglévő rendszer továbbfejlesztése
• Új funkciók készítése
• Hibák javítása
• Régebbi részek refaktorálása szükség esetén
• Fejlesztési feladatok az adatbázistól a backend üzleti logikán keresztül a webes felületig

Driving modeling and experimentation for SEON's fuzzy matching and AML screening quality, turning ambiguous problems into well-defined approaches and carrying them from experiment through release and operation...

• NET alkalmazások fejlesztése és karbantartása C# és .NET Core technológia használatával
• RESTful API-k és mikro-szolgáltatások fejlesztése
• Adatbázisok (pl. SQL Server, PostgreSQL, NoSQL) kezelése és optimalizálása

• Contributing to both backend and frontend development, with a strong focus on performance, efficiency and speed to build something robust and stable
• Acting as a hands-on engineer, implementing backend solutions in Node.js and frontend features in React

• Új backend alkalmazások és funkciók fejlesztése Java és kapcsolódó technológiák segítségével
• RESTful API-k tervezése és megvalósítása, amelyek hatékonyan kommunikálnak az adatbázisokkal
• A teljes fejlesztési életciklusban való aktív részvétel: tervezés, fejlesztés, tesztelés és telepítés

• Configuring the P&P platform end to end, across both frontend and backend
• Tuning and optimizing forecast and attribution models to match client data and business logic
• Writing custom business logic in SQL, Python, or Go where standard configuration isn’t enough

Designing, building, reviewing, testing, and maintaining Ruby on Rails features and services in line with Diligent’s agile engineering practices...

• Writing and maintaining clean, high-quality, efficient and well tested code that aligns with project specifications
• Architecting and implementing key abstractions that bridge the gap between Software Engineering and DevOps

• Writing and maintaining clean, high-quality, and efficient code that aligns with project specifications, using AI tools daily to accelerate delivery
• Executing comprehensive testing and seamless deployment of programs and systems

• Developing, testing, and maintaining data pipelines to extract, transform, and load (ETL) data from various sources (APIs, Databases, Files)
• Writing high-quality, maintainable Python code and participating in code reviews

• Részt vétel egy meglévő, Cloudera-alapú adatplatform GCP környezetbe történő migrációjában
• Meglévő adatfeldolgozási pipeline-ok átültetése, optimalizálása és modernizálása
• Új, end-to-end adatfeldolgozási folyamatok tervezése és fejlesztése a forrásrendszerektől egészen az üzleti adatrétegig

• Delivering independently Data Science projects with an end-to-end product-oriented mindset
• Engaging directly with clients to understand their business objectives and translate them into technical requirements

• Designing, developing, and maintaining data ingestion and processing pipelines across different data platforms
• Developing and optimizing batch and streaming data pipelines using Python, SQL, and distributed processing technologies

• Owning the architecture and delivery of production-grade LLM systems and classical ML solutions
• Designing, evaluating, and optimizing RAG pipelines (retrieval strategy, chunking, indexing, monitoring)