Programozó állás, munka

• Design and own secure, scalable services
• Guide technical decisions and evaluate trade-offs including AI-driven components
• Leverage AI tools to accelerate coding, debugging, testing, and prototyping
• Rigorously validate AI tool outputs to ensure quality and safety

• Magic xpa low-code fejlesztési platform elsajátítása belső képzés, mentoráció során
• meglévő enterprise alkalmazások továbbfejlesztése
• hibák feltárása és javítása
• új modulok fejlesztése
• Magic xpi low-code integrációs platform elsajátítása belső képzés, mentoráció során
• Adat- és folyamatintegráció

• Design and write clean, scalable Python code to solve challenging, real-world problems
• Build and maintain APIs and data pipelines using FastAPI, SQLAlchemy, and Pandas
• Support and integrate machine-learning workflows into production systems

• Design and implementation of the server architecture of the flagship product iREMS
• Finding solutions and developing to production stage for complex problems
• Collaboration with teams located in Budapest and Oradea to ensure constructive communication with co-developers and consulting/support teams

• Design and implement new market links and connectivity tools
• Improve and maintain existing high-load, low-latency C++ applications
• Actively reduce latency to optimize trading performance
• Ensure operational excellence and reliability of systems as they scale

Performing tasks related to the position....

• Design and develop distributed backend services using .NET and event-driven architecture
• Collaborate with product and commercial teams to turn engagement ideas into scalable, maintainable, and user-friendly solutions
• Optimize microservice ecosystem for performance, reliability, and observability

• Designing scalable solutions
• Building modern user interfaces
• Developing high-performance backend services
• Writing automated tests
• Working with SQL and NoSQL databases
• Contributing across the entire software development lifecycle

• Designing scalable solutions
• Building modern user interfaces
• Developing high-performance backend services
• Writing automated tests
• Working with SQL and NoSQL databases
• Contributing across the entire software development lifecycle

Projektleírás: A Siemens vasúti rendszerek projektálása több évtizede egy komplex szoftver rendszer segítségével történik. A projekt célja, hogy a rendszert új, modern alapokra építsük át, miközben biztosítjuk a folyamatos használhatóságot. Feladatok: -Visual Basic-ben (VB6) írt szoftver átírása...

• Továbbfejlesztés agilis Java fejlesztőcsapatban
• Dinamikus interfészek továbbfejlesztése
• Ügyfél- és kiszolgáló komponensek továbbfejlesztése
• Vállalati alkalmazás migrációja Spring keretrendszeren alapuló mikroszolgáltatásokra
• Egység- és integrációs tesztek végrehajtása

• Oracle adatbázis alapú rendszerek karbantartása, fejlesztése, tesztelése
• Tárolt eljárások és komplex SQL lekérdezések tervezése és implementálása
• Adatmodellek kialakítása és karbantartása
• Fejlesztési dokumentáció készítése
• Szoros együttműködés üzleti és IT szakértőkkel

• Design and implement core authentication and authorization including POST /auth/token endpoint, JWT validation middleware, and entitlement enforcement layer
• Build and maintain entitlement decision cache with invalidation on entitlement changes

• Design and develop distributed backend services using .NET and event-driven architecture
• Collaborate with product and commercial teams to turn engagement ideas into scalable, maintainable, and user-friendly solutions
• Optimize microservice ecosystem for performance, reliability, and observability

CÉGÜNK FULL-STACK FEJLESZTŐT KERES FELADAT: A cég bérszámfejtő programjának .net-ben történő fejlesztése. HASZNÁLT TECHNOLÓGIÁK: Adatbázis: MSSQL Backend: asp.net MVC, Entity framework Kliens oldal: html, css, javascript, jquery, knockout VERZIÓKÖVETŐ RENDSZER: GIT   ...

• Tackling complex technical challenges focused on scalability, reliability, and speed
• Maintaining a high-performance infrastructure that processes millions of events with low latency
• Collaborating with Data Scientists and Engineers to design and implement cutting-edge feature topologies

• Design and build scalable, reusable frameworks and services for data ingestion, transformation, and processing
• Develop and maintain the platform’s core capabilities such as orchestration, data quality validation, and schema management tools

• Real-time decision making with machine learning for risk assessments
• Ownership of risk infrastructure for Instant ACH in the US market
• Cross-functional collaboration with software engineers, data analysts, and data scientists

• Preparation for containerization
• Increasing scalability of systems
• Maintaining high quality of systems
• Re-evaluating systems design
• Developing new features
• Building a scalable multi-brand gaming platform

• Szakmai követelmények elemzése és tervezése szakértői csapattal, termékfelelősökkel és architektúráért felelős szakemberekkel együttműködésben
• Megoldási javaslatok kidolgozása kapcsolódó költségbecsléssel és egyeztetés az érintett felekkel