Sql developer állások V. kerületben (programozó, fejlesztő)

• Writing system tests
• Executing system tests
• Evaluating system tests
• Writing integration tests
• Executing integration tests
• Updating integration tests
• Taking part in E2E testing
• Cooperating with teams from partner systems
• Managing regression tests
• Reviewing tests
• Writing documentation
• Log analysis

Modern Java alapú, microservice architektúrára épülő üzleti alkalmazások tervezése, fejlesztése és folyamatos továbbfejlesztése magas minőségi elvárások mellett....

• Understanding underlying data structure of an ERP system (Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations)
• Creating technical specification (design) documents for functional requirements
• Managing existing and creating new automations using Alteryx, Python, SSIS
• Creating reports and dashboards in Power BI

• Development and operation of data pipelines
• Building data layers in OneDataLake (ODL) Central Data Store Consumer (CDSC)
• Balancing business and IT demands to build modern and efficient pipelines in public cloud environments
• Integration of data preparations into managed processes

• Development, maintenance and enhancement of microservice-based applications using Java and Quarkus
• Operation and support of production environments running on Kubernetes including deployment automation, monitoring, troubleshooting and incident resolution

• Design, develop, and optimize scalable data pipelines for processing large-scale structured and unstructured data
• Ensure reliability, performance, and scalability of data systems
• Build solutions to handle real-time streaming data from multiple sources

• Design, build, and maintain robust CI/CD pipelines
• Manage and optimize cloud infrastructure on T Cloud Public, ensuring high availability and performance
• Administer and troubleshoot Linux and Windows systems in production environments

• Design and build artificial intelligence and machine learning solutions for enterprise clients
• Operationalize AI and machine learning solutions combining custom models with cloud and third-party AI services
• Assess client needs and data for AI/ML solutions

• AI-alapú rendszerek és alkalmazások architektúrájának tervezése és fejlesztése
• Microservice és event-driven architektúrák tervezése és technikai irányvonal meghatározása
• Architekturális döntések meghozatala, beleértve a megfelelő technológiai és tervezési megoldások kiválasztását

• Geographic information systems, spatial analysis, and map server infrastructure
• Maintain a performance oriented GeoServer and database
• Create new features based on specification
• Actively take part in the system design
• Optimize data flows, build automated data piplines

• Üzleti és funkcionális specifikációk alapján fejlesztési feladatok önálló megvalósítása.
• Full-stack alkalmazások fejlesztése és karbantartása TypeScript alapú technológiai környezetben.
• Frontend alkalmazások és felhasználói felületek fejlesztése React keretrendszer alkalmazásával.

• Adattárház alapú riportok készítése
• Fejlett vizualizációs alkalmazások és automatizált dashboardok fejlesztése az aktuális BI eszközökben (Power BI, Looker)
• Ad-hoc kimutatások és elemzések készítése
• Fejlesztői dokumentációk készítése

• Co-design and implement QA workflows using statistical diagnostics, validation rules, and anomaly detection techniques
• Apply AI/machine learning tools to identify inconsistencies, missing values, or suspicious patterns in large-scale asset datasets

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely
• Providing technical solutions and implementing new software features collaboratively

• Delivery, execution, and outcomes ownership across multiple engineering teams
• Leadership and development of engineering managers
• Building a high-performing engineering organization
• Partnership with product, architecture, data, security, and business stakeholders to shape strategy and define roadmaps

• L3 code-level support for MES application(s) and other critical regional applications
• Troubleshooting and resolving complex application issues including code, database, interface, and integration-related problems

• Design, develop, and maintain scalable data pipelines in cloud and hybrid environments
• Contribute to the architecture of enterprise data platforms with a system-oriented mindset
• Work with large-scale datasets using SQL, Spark, and cloud-native tools

• Fejlesztés tervezésének támogatása
• Fejlesztés végrehajtása, dokumentálása
• Fejlesztői teszt előkészítése, szervezése, lebonyolítása
• Codereview-k végzése és unit tesztek írása a kódminőség biztosítása érdekében
• Konzultáció és együttműködés a fejlesztési folyamat részvevőivel
• Hibajavítás, problémafeltárás

• Design, develop, and implement complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Design, build, and optimize modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality

• Contribute to MDM strategy development
• Contribute to IT projects, developments to ensure the satisfaction of stakeholders
• Lead the professional execution of solution design, implementation and unit testing activities
• Participate in ERP related projects as Developer