Machine learning állások Budapesten (programozó, fejlesztő)

• Webalkalmazások fejlesztése, karbantartása
• Egyedi informatikai rendszerek fejlesztése
• Meglévő webalkalmazások karbantartása, hibajavítása, hibakövetése
• Webszervizek kialakítása, tervezése

• Tervezési feladatokban való részvétel (HLD, LDD)
• Log management, distributed tracing és metrikagyűjtő rendszerek fejlesztése, üzemeltetése
• Monitoring dashboardok, riasztások kialakítása
• Incidens analízis támogatása
• Monitoring rendszerekhez kapcsolódó automatizálási feladatok

• Multi-tenant admin platform fejlesztése Laravel + Filament alapon
• Microservice-ek fejlesztése TypeScript/Fastify alapon — ebbe fokozatosan kapcsolódsz be
• REST API-k tervezése és implementálása
• Adatbázis-tervezés, migrációk, optimalizálás (PostgreSQL)
• Automatizált tesztek írása (Pest, mutation testing)

• Meglévő, saját fejlesztésű PHP-alapú rendszerek karbantartása, hibajavítása és továbbfejlesztése (bugfix / fejlesztés / refaktor).
• Részvétel a saját fejlesztésű JAVA-alapú ERP rendszer fejlesztésében és továbbfejlesztésében.

• Az egyes projektekhez tartozó komplex üzleti domainek megértése, fejlesztése és a felmerülő hibák javítása
• REST API fejlesztés
• SPA fejlesztés
• Sitebuild készítése előre elkészített design alapján
• 3rd-party komponensek / API – k integrálása
• Integráció saját fejlesztésű REST API-val

• Java alapú backend/webalkalmazások fejlesztése (minőségi, biztonságos, jól szervezett kód)
• Saját termékeink fejlesztése (pl. AI-alapú funkciók integrálása CMS és üzleti rendszerekbe)
• Új megoldások tervezése: API-k, szerver oldali interfészek webes és mobil kliensekhez

• Gyárak, termelő vállalatok dolgozói által használt szoftverek fejlesztése
• Meglévő termelésirányítási és termeléstervezési rendszer új funkcióinak fejlesztése és hibák javítása
• Új webes technológiák projektekben való részvétel
• Feladatok megoldása csapatmunkában

Work in cross-functional agile teams alongside data scientists, machine learning engineers, product managers, and industry experts to innovate with clients and consulting teams. Design and build robust, modular, scalable, and secure data pipelines for machine learning that are deployable,...

Lead or participate in scoping the engagement, designing high-level architecture, defining subtasks, and project delivery schedules Deliver projects independently or within a mixed DS/DE team, often as technical lead Act as client-facing interface or SPOC to customers Provide ML/DS consultancy to...

Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage) Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability...

Build and maintain simulation environments using NVIDIA Omniverse and Isaac Sim for robotic perception, manipulation, and navigation. Develop and integrate robotic behaviors and learning pipelines using Isaac Lab for reinforcement learning and motion planning. Create and manage OpenUSD-based...

Develop highly scalable services realizing AI/ML functionalities (e.g. NLP, ML and AI models) Implement various machine learning solutions addressing computer vision and NLP use cases Work with Large Language Models (LLMs), perform prompt engineering tasks Design and implement data transformation...

Lead a team of 2-3 AI and cloud engineers focused on fast prototyping of AI/ML solutions in AWS cloud. Provide mentoring and technical support to junior and medium teammates. Act as a trusted advisor to clients. Develop highly scalable services realizing AI/ML functionalities (e.g. NLP, ML and AI...

Develop AI solutions and applications, context systems and AI Agents Maintain and enhance multiple AI systems and products Research frontier models Collaborate with product and architecture teams to deliver high-performing services Develop and maintain modular and reusable systems Explore new...

Design, develop, and maintain components of the deployment stack and software kernels for AI compute platforms Optimize and implement core ML operators (e.g., GEMMs, convolutions, BLAS routines, SIMD kernels) Translate computational graphs from ML frameworks onto the underlying hardware Contribute...

Design and own secure, scalable services, guiding technical decisions and evaluating trade-offs (including AI-driven components) to meet reliability, performance, and cost goals. Leverage AI tools to accelerate coding, debugging, testing, and prototyping, while rigorously validating outputs to...

Design, develop, deploy, monitor, scale, and troubleshoot ML and LLM-based systems that power services across our platform. Build automated AI testing and evaluation frameworks. Collaborate with Applied Scientists and Software Engineers to implement and productize AI-based capabilities. Shape and...

Use formal verification algorithms to formally prove the correctness of complicated logic problems Identify key behaviors for verification to write clear testplans for complex designs Implement testplans using innovative formal techniques Drive tools to realize their best performance Develop flow...

Shape engineering strategy with broad organizational impact — influence long-term architectural direction across multiple teams and products. Drive platform evolution by identifying cross-cutting pain points and leading the design of secure, scalable, reusable solutions built on AWS and modern...

Shape engineering strategy with broad organizational impact, influencing long-term architectural direction across multiple teams and products. Drive platform evolution, identifying common pain points and leading scalable, reusable solutions across systems. Engage in deep architectural discussions,...