Sql állás, munka

• Oracle adatbázis alapú rendszerek karbantartása, fejlesztése, tesztelése
• Tárolt eljárások és komplex SQL lekérdezések tervezése és implementálása
• Adatmodellek kialakítása és karbantartása
• Fejlesztési dokumentáció készítése
• Szoros együttműködés üzleti és IT szakértőkkel

• Új modulok fejlesztése és integrálása a saját fejlesztésű vállalatirányítási rendszerünkbe (ERP)
• A vállalat üzleti területeinek szoftverfejlesztési támogatása
• Full-stack fejlesztés, relációs SQL adatbázis tervezése, módosítása
• Üzleti igények megvalósítása

• Development and customization of Microsoft Dynamics 365 applications using C#/.NET and Power Platform tools
• Building integrations between Dynamics 365 and Azure services such as Logic Apps and Functions

Design, develop, test, document, and deploy high quality Salesforce solutions leveraging the latest capabilities of the Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns...

• Felhasználóbarát, reszponzív webes felületek fejlesztése (React vagy Vue/Nuxt előny)
• RESTful API-k fejlesztése és integrálása backend rendszerekhez
• Együttműködés a UI/UX csapattal és a backend fejlesztőkkel
• Kódminőség biztosítása: kód review, unit/integration tesztek, clean code elvek követése

• Implementation and maintenance of large-scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform
• Building robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL)
• Design and enforcement of data architecture standards including Delta Lake / Lakehouse architecture and data modeling

• Web alapú megoldások fejlesztése és karbantartása
• Frontend és backend fejlesztése
• Részvétel agilis szoftverfejlesztői csapatmunkában
• Együttműködés, napi kommunikáció nemzetközi projektben

• Design of high quality Salesforce solutions leveraging Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns
• Development of high quality Salesforce solutions leveraging Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns

• Java alapú alkalmazások karbantartása, fejlesztése és optimalizálása
• Üzleti és technikai igények alapján önálló feladat priorizálás és végrehajtás
• Technikai dokumentációk készítése és frissítése
• Kapcsolattartás a fejlesztői csapatokkal, üzemeltetéssel és más érintett szereplőkkel

• Designing scalable solutions
• Building modern user interfaces
• Developing high-performance backend services
• Writing automated tests
• Working with SQL and NoSQL databases
• Contributing across the entire software development lifecycle

• Lead and cultivate engineering talent
• Provide hands-on technical leadership
• Own and drive the technical vision
• Master stakeholder relationships
• Champion Agile and technical excellence

• Design and build scalable data warehousing and lakehouse solutions
• Operate scalable data infrastructure and lakehouse solutions
• Create and own robust ELT pipelines connecting multiple internal and external data sources
• Design and implement data models aligned with industry best practices

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely
• Providing technical solutions and implementing new software features collaboratively

• Üzleti modulok fejlesztése Java, SpringBoot alapú technológiákkal
• Tervezésben való részvétel
• Új technológiák kutatásában való közreműködés

• Delivery of complex data engineering projects across industries
• Leading small delivery teams
• Management of customer relationships alone or with a Project Manager
• Mentoring more junior engineers
• Evaluating the quality of junior engineers' work
• Contributing to hiring best-in-class data engineers

• Zöldmezős projekt backend kivitelezésében való részvétel
• Microservice-ek fejlesztése és fenntartása
• RESTful API-k tervezése, elkészítése és dokumentálása (OpenAPI)
• Saját és 3rd party szolgáltatások integrálása
• (Kód)minőség magas szinten tartása (code review)
• Proaktív részvétel a csapatos ceremóniákon

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining/improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Nemzetközi és magyar piacon is meghatározó rendszer tervezésében és fejlesztésében való részvétel
• Meglévő alkalmazások továbbfejlesztése, új programrészek fejlesztése és tesztelése
• Részvétel az IT projektekben a tervezéstől a megvalósításig
• Hibák keresése és javítása
• Adatbázis tervezés és fejlesztés

• Developing the following: Standalone Java application, CI/CD tools, Bioinformatics tools, Data visualization, Performance critical algorithms
• Ownership of specific software components and managing their life cycle.
• Supporting the development team in algorithm research and development