Machine learning állás, munka

•Dokumentumok automatizált feldolgozása (PDF, Word, képformátumok). •Szövegek elemzése, strukturálása és értelmezése NLP technikákkal. •LLM alapú feldolgozó pipeline-ok építése és tesztelése (promptok, hívások, workflow-k). •Adatkinyerési, kategorizálási és analitikai feladatok megoldása. •Chatbot...

Projektleírás: A Siemens vasúti rendszerek projektálása több évtizede egy komplex szoftver rendszer segítségével történik. A projekt célja, hogy a rendszert új, modern alapokra építsük át, miközben biztosítjuk a folyamatos használhatóságot. Feladatok: -Visual Basic-ben (VB6) írt szoftver átírása...

• a cég által fejlesztett prémium videotechnikai berendezések vezérlőszoftverének automatizált tesztelése;
• komplex videóátviteli rendszerek automatizált tesztelése;
• különböző típusú (funkcionális vagy nem funkcionális) tesztelések támogatása automatizált teszteléssel;

• A cég meglévő termékeinek (PDF editor-viewer és Printer driver technológia) továbbfejlesztése
• PDF formátumú fájlok beolvasása, értelmezése, módosítása és kimentése C++ és C# nyelven
• Tesztelési és hibajavítási folyamatokban való aktív részvétel
• Fejlesztési dokumentumok készítése

Real-Time Decision Making Using Machine Learning For Risk Assessments Ownership Of Risk Infrastructure For Instant ACH Cross-Functional Collaboration With Software Engineers, Data Analysts, And Data Scientists Designing New Rules And Refining ML Models Providing Support To Chargeback And Fraud...

Automation and streamlining of fraud investigation processes Improvement of tooling for fraud investigations Creation of seamless experience for agents and customers during fraud investigations Development of innovative solutions to tackle fraud Implementation of AI-driven investigations to enhance...

Rapid prototyping of proof-of-concepts for next-generation sports tech R&D exploration of diverse, open-ended technical challenges Writing adaptable, efficient, robust, and multithreaded C++ applications Field testing new prototypes in real-world environments and supporting early-stage deployments...

Configuration and evolution of enterprise AI platforms and orchestration components Implementation of platform capabilities and contribution to AI use case implementation Development of APIs, service components, and integration logic for AI-enabled solutions Ensuring stability, performance, and...

Resource Account igénylése és összekötése namespacekkel Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken RICE API kapcsolatok kialakítása Certek kezelése, AMI updatek és patch folyamat...

Fejlesztés és karbantartás magas rendelkezésre állású, grid alapú kockázat- és szcenáriórendszerek Felhőalapú natív megoldások optimalizálása több szolgáltatónál Teljes fejlesztési életciklusban való részvétel (fejlesztés, tesztelés, telepítés) agilis módszertanok alkalmazásával Szoros...

C-based application design, development and maintenance in Linux/UNIX environments System-level interface work with POSIX APIs, processes, file systems and sockets Kerberos authentication system development and enhancement Internal implementation maintenance and improvement of open-source...

Kapcsolattartás az ügyfelekkel, igények felmérése és tanácsadás Azure Function App fejlesztés Dokumentálás Programozás Pythonban Azure infrastruktúra tervezés és karbantartás Rendszeres ellenőrzés, frissítés és teljesítmény optimalizálás Azure környezetben Fejlesztések tervezésében aktív részvétel...

Embedding in the daily life of AML entity monitoring and case management engineering team Embedding in the daily life of device fingerprinting technology engineering team Ensuring technical design alignment with SEON's architectural best-practices Ensuring security, scalability, and compliance in...

Design, code, review, and test assigned features and user stories in alignment with Diligent’s agile development methodology Produce high-level technical design artifacts for major stories Influence the future architecture of the product by defining and refining major components and sub-systems...

Ensuring reliability, availability, and performance of systems by implementing SRE best practices Developing and maintaining comprehensive monitoring and alerting systems using tools such as Prometheus, Grafana, ELK stack Managing incident response and root cause analysis for production issues...

Setting the technical direction for AI-enabled platform Architecting secure, scalable, serverless systems on AWS Defining patterns and governance practices for multiple teams Guiding AI value addition across the stack Mentoring senior engineers Leading org-wide design decisions Writing code with...

Design, develop, deploy, monitor, scale, and troubleshoot ML and LLM-based systems Build automated AI testing and evaluation frameworks Collaborate with Applied Scientists and Software Engineers to implement and productize AI-based capabilities Shape and develop the teams AI platform infrastructure...

Development and maintenance of scalable web applications using Angular or React Building and optimization of RESTful APIs and microservices using Node.js, Java, or .NET Definition and management of cloud infrastructure using Infrastructure as Code such as Terraform or OpenTofu Working with...

Design, build, and maintain internal developer tools, platforms, and workflows used across Tulip's engineering organization Own and improve CI/CD infrastructure to reduce build times, increase reliability, and enable faster iteration Identify and eliminate friction in the developer experience...

Design, code, review, and test new features in flagship products Refactor legacy software components Participate in largescale design of future product state Run experiments and create POCs for validation and refinement Collaborate with product managers and other teams to specify technical...