Data science állások XII. kerületben (programozó, fejlesztő)

• Designing and developing data models, Power BI reports and dashboards as a member of the Process Improvement & Automation team.
• Creating, optimizing and maintaining Excel macros and VBA solutions.
• Integrating various data sources (SAP, NAV, APIs, databases, Excel/CSV inputs).

• Cybersecurity Analyst
• Cloud Engineer
• AI Engineer
• Data Engineer
• Functional or Application Analyst

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

• új algoritmusok fejlesztése szakmai igények alapján
• prediktív és gépi tanulási algoritmusok betanítása szakmai kérdések megválaszolására
• analitikai modellek rendszeres tesztelése és karbantartása a hatékonyság javítása és a szakmai igények változásához való alkalmazkodás érdekében

• Understand and document data models, entities, and relationships across systems
• Analyze data flows and integrations between applications and databases
• Perform data extraction and reporting using SQL (Oracle and PostgreSQL)

• Build, maintain, and update multiple company websites (WordPress and custom built) and CMS platform
• Implement new design features, pages, and content updates in line with marketing and SEO goals.
• Manage hosting, domains, DNS, SSL certificates, and backups.

• Lead Software Development: Take the lead in designing, developing, and maintaining complex software applications to meet project requirements.
• Design Collaboration: Collaborate with cross-functional teams to define design specifications and details, taking into account diverse perspectives.

• Learn devops principles
• Design and implement CI/CD pipelines
• Work with Ansible, Docker and Kubernetes and various PaaS solutions
• Study large scale, cloud native software architectures
• Gain experience working in agile DevOps methodology
• Gain experience working at a fast-growing, truly colourful company

• Komplex nagyvállalati adattárházak és üzleti intelligencia megoldások tervezése és fejlesztése.
• Oracle adatbázisok, adattárház-komponensek és ETL folyamatok fejlesztése, optimalizálása.

• Design, development, and continuous improvement of the Data Warehouse environment 
• Development and optimization of ETL processes
• Administration and operation of complex SQL cluster environments 
• Re-engineering and modernization of existing SQL cluster architectures

• Collaborate with internal and external stakeholders to identify digital solutions by analyzing processes and evaluating the feasibility of automation or reporting.
• Extract, summarize, and clean raw data to create valuable reports.

• Riport- és dashboard fejlesztési igények elemzése
• Megfelelő technológiák kiválasztása a megvalósításhoz
• Riportok és dashboardok fejlesztése Power BI környezetben
• Agilis csapatmunka nemzetközi környezetben
• Új eszközök és módszerek folyamatos kipróbálása
• Tudásmegosztás a csapaton belül

Mit fogsz csinálni?-Üzleti tervezési és működési folyamatok elemzése és fejlesztése SAP környezetben-Nemzetközi (főként németországi) szakmai csapatokkal és vezetőkkel való együttműködés-Gyártási és supply chain folyamatok támogatása-SAP rendszerhez kapcsolódó üzleti igények...

• a biztosítói üzleti megoldások architektúrájának tervezése és alkalmazás stratégiai iránymutatás a fejlesztési folyamat során
• komplex több rendszeres fejlesztési projektek támogatása üzleti, műszaki és felhasználói szempontok alapján összehangolva a funkcionális és nem funkcionális követelményeket

• Building a software infrastructure with carrying out new initiatives and providing support to the related systems, applications and other solutions.
• Continuously improve Data management

• Design end‑to‑end application architectures aligned with enterprise architecture principles, standards, and strategic directions.
• Translate business requirements into robust, scalable and compliant solution designs covering applications, integrations, and supporting technologies.

Work in cross-functional agile teams alongside data scientists, machine learning engineers, product managers, and industry experts to innovate with clients and consulting teams. Design and build robust, modular, scalable, and secure data pipelines for machine learning that are deployable,...

Building a world-class AI platform designed to be deployed across diverse sectors and functions Developing transformative technology for the firm Working within a product team of engineers, designers, and product managers to develop impactful AI solutions Combining software and data engineering...

Lead or participate in scoping the engagement, designing high-level architecture, defining subtasks, and project delivery schedules Deliver projects independently or within a mixed DS/DE team, often as technical lead Act as client-facing interface or SPOC to customers Provide ML/DS consultancy to...

Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage) Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability...