Design állások V. kerületben (programozó, fejlesztő)

• Performance Optimization – Important for large datasets, but not critical for small reports.
• Accessibility (a11y) – Recommended for enterprise or public-facing apps.
• Testing (Jest/Cypress) – Good for production reliability, but not mandatory for MVP.

• Voice Agent személyiségek tervezése és finomhangolása (prompt engineering)
• Természetes beszélgetési flow-k, reakciók és gesztusok kidolgozása
• Emberi kommunikációs minták elemzése és adaptálása AI-ra
• Töltelékszavak, levegővételi hangok, természetes reakciók beépítése

• Az egyes projektekhez tartozó komplex üzleti domainek megértése, fejlesztése és a felmerülő hibák javítása
• REST API fejlesztés
• SPA fejlesztés
• Sitebuild készítése előre elkészített design alapján
• 3rd-party komponensek / API – k integrálása
• Integráció saját fejlesztésű REST API-val

• Új, zöldmezős projektek tervezése és fejlesztése modern eszközökkel és technológiákkal
• Meglévő rendszereink továbbfejlesztése, optimalizálása, az üzleti igények megértése és megvalósítása
• Minőségi kód írása, code review-k, mérnöki szemlélet

• Triaging new requirements, assessing their impact, and providing estimates for modifying data models accordingly.
• You will also be responsible for developing and enhancing business physical data models to meet evolving needs while driving alignment as necessary.

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

Design, develop, and maintain components of the deployment stack and software kernels for AI compute platforms Optimize and implement core ML operators (e.g., GEMMs, convolutions, BLAS routines, SIMD kernels) Translate computational graphs from ML frameworks onto the underlying hardware Contribute...