Cafeteria állások I. kerületben (programozó, fejlesztő)

• Az E.ON hálózati területeinek üzleti működésének, üzleti folyamatainak megértése, a társszervezetek által definiált igények elemzési nyelvre történő lefordítására
• Az üzleti igényeknek megfelelő standard adatmodellek fejlesztése a hálózati területek adattárházban

• Modern, automatizált Power BI riportok készítése a különböző szakterületek igényeihez igazítva
• SQL adatbázisok létrehozása és kezelése, adatfeltöltés automatizált folyamatokkal – ezzel támogatva a Gázmotoros Üzemirányítási Rendszer (GÜR) kulcsfunkcióit

• Modern, banki területen iOS alkalmazás fejlesztése Swift nyelven
• SwiftUI és UIKit alapú felhasználói felületek tervezése és implementálása
• Reaktív programozási elvek alkalmazása (RxSwift, Combine)
• Architektúrális és UI design patternök használata (pl. MVVM, MVP, MVC)

• Web alapú megoldások fejlesztése és karbantartása
• Frontend és backend fejlesztése
• Részvétel agilis szoftverfejlesztői csapatmunkában
• Együttműködés, napi kommunikáció nemzetközi projektben

• Web alapú megoldások agilis fejlesztése és karbantartása
• Részvétel agilis szoftverfejlesztői csapatmunkában
• Együttműködés, napi kommunikáció az osztrák anyacég munkatársaival

• Kubernetesben futó alkalmazás kezelése : Helm chartok paraméterezése, módosítása
• Hibakeresés és javítás: A microservice modulokon átívelő folyamatok tracing logjának értelmezése alapján

• Fejlesztő csapat szakmai irányítása projektjeinken
• Új alkalmazások vagy meglévő rendszerbe új, összetett funkciók fejlesztésének önálló tervezése, megvalósíthatóságuk és technikai kockázatuk elemzése, a projekten meghatározott kódminőségben való fejlesztése

• Fejlesztési igények, funkcionális és technikai követelmények megértése, tervezése, implementálása.
• Fejlesztői munka koordinálása: technikai feladatok felosztása, nyomon követés, határidők kezelése.
• Code review-k vezetése, javaslattétel refaktorálásra, minőségjavításra.

• Banki alkalmazások tesztelése, főleg backend oldalon
• Számlázással kapcsolatos rendszerek automatizált tesztjeinek megírása, futtatása, kiértékelése
• Folyamatos fejlődés érdekében ötleteid megvalósítása kollégáiddal szorosan együttműködve

• Kockázatkezelési adatbázis fejlesztésében, üzemeltetésében Oracle PLSQL nyelven.
• Meglévő riportokkal kapcsolatos támogatásban, fejlesztésben.
• Új riportok és monitoring rendszerek kialakításának támogatásában.
• Adatbázis folyamatok támogatásában (ETL, redundancia, adatminőség ellenőrzés, dokumentálás).

• Komplex SQL-alapú adatbányászati lekérdezések készítése üzleti célokra
• Adattárházak, riportok és dashboardok adatoldali kiszolgálása, lekérdezések tervezése és optimalizálása
• Firebird és MS SQL adatbázisokhoz kapcsolódó fejlesztési feladatok

• A feladatai hatékonyabb ellátása érdekében folyamatos önképzés, naprakész ismeretek szerzése a támogatott termékekről, rendszerekről, szolgáltatásokról
• Gyártói minősítéseinek megszerzése, szinten tartása, fejlesztése, kiszélesítése horizontális vagy vertikális irányban

• Modern BI platform fejlesztésében való részvétel
• Adattárház- és BI-keretrendszerek tervezése, fejlesztése
• Nem klasszikus riportálás (nem Power BI)
• Framework-szintű fejlesztések, adatmodellezés
• Szoros együttműködés nemzetközi (főként osztrák) csapatokkal
• Agilis (Scrum) környezetben való munka

• Nagyvállalati, üzletkritikus rendszerek backend fejlesztése
• Modern Java-alapú alkalmazások tervezése és továbbfejlesztése
• Agilis (Scrum) csapatban való aktív részvétel, kéthetes sprintek
• A fejlesztési folyamat végigkísérése a tervezéstől az élesítésig

• alkalmazások tervezésében való aktív részvétel, alkalmazások fejlesztése és telepítése az üzleti igények alapján
• fejlesztői tesztelés elvégzése, a tesztek során feltárt hibák javítása
• kollégák kódjának véleményezése, szakmai támogatás és tudásmegosztás

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Design, implement, and manage Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads Build and maintain Azure resources including Resource Groups, VNets, Key Vaults, Storage Accounts, and Azure Active Directory (AAD) integrations Implement Infrastructure as Code (IaC) using...