Machine learning állás, munka

• Skálázható adatpipeline-ok és infrastruktúra tervezése vállalati ML rendszerekhez
• ML modellek és rendszerek éles (production) környezetbe történő implementálása
• Együttműködés data scientist-ekkel és szoftvermérnökökkel

Design and Implement Scalable Data Architectures. Architect end-to-end data solutions that support ingestion, storage, processing, and analytics for both customer and machine data....

• Robusztus, skálázható és könnyen karbantartható megoldások tervezése és implementálása SaaS környezetekben,
• Intelligens, kontextusérzékeny alkalmazások fejlesztése modern keretrendszerek és vektoralapú adatbázisok alkalmazásával,

• AI-alapú funkciók integrálása meglévő rendszerekbe
• Adatbázisok tervezése, fejlesztése és karbantartása
• Backend rendszerek fejlesztése és optimalizálása
• Adatfeldolgozó és riportáló megoldások készítése
• Technológiai újdonságok követése és prototípusok készítése

We are seeking a Senior/Mid Level Full Stake Developer who also has experience in AI development to speed up dentalprices’s global expansion....

• Skálázható, elosztott backend rendszerek tervezése és fejlesztése (.NET / C#)
• Microservice-alapú architektúrák és API-k kialakítása
• Cloud-alapú (elsősorban Azure) megoldások implementálása
• CI/CD folyamatok és DevOps együttműködés támogatása
• AI/ML modellek backend integrációjának megvalósítása

• Támogatod a tagi nyilvántartó rendszereink működését és fejlesztését.
• MS SQL lekérdezéseket és tárolt eljárásokat írsz, módosítasz és karbantartasz.
• Részt veszel folyamatok optimalizálásában és hatékonyságnövelésében.
• Ad‑hoc lekérdezéseket készítesz különféle üzleti igényekhez.

• ​Design and Build: Develop robust Power BI dashboards and data models (using DAX and Power Query) to replace legacy manual reporting.
• ​Automate Workflows: Eliminate repetitive manual tasks and excel-based processes using the Power Platform (Power Automate, Power Apps), VBA, or Python.

• Development of high-availability, high-prestige enterprise portals and applications
• Participation in system integration projects in both international and domestic markets
• Use of the following technology stack: Java 17+, Spring Boot, J2EE, SQL, Maven, REST, JSON

• Cybersecurity Analyst
• Cloud Engineer
• AI Engineer
• Data Engineer
• Functional or Application Analyst

• Tervezési feladatokban való részvétel (HLD, LDD)
• Log management, distributed tracing és metrikagyűjtő rendszerek fejlesztése, üzemeltetése
• Monitoring dashboardok, riasztások kialakítása
• Incidens analízis támogatása
• Monitoring rendszerekhez kapcsolódó automatizálási feladatok

• Multi-tenant admin platform fejlesztése Laravel + Filament alapon
• Microservice-ek fejlesztése TypeScript/Fastify alapon — ebbe fokozatosan kapcsolódsz be
• REST API-k tervezése és implementálása
• Adatbázis-tervezés, migrációk, optimalizálás (PostgreSQL)
• Automatizált tesztek írása (Pest, mutation testing)

• Meglévő, saját fejlesztésű PHP-alapú rendszerek karbantartása, hibajavítása és továbbfejlesztése (bugfix / fejlesztés / refaktor).
• Részvétel a saját fejlesztésű JAVA-alapú ERP rendszer fejlesztésében és továbbfejlesztésében.

• Designing and developing data models, Power BI reports and dashboards as a member of the Process Improvement & Automation team.
• Creating, optimizing and maintaining Excel macros and VBA solutions.
• Integrating various data sources (SAP, NAV, APIs, databases, Excel/CSV inputs).

• Coordinate and support DLP projects on a day-to-day basis
• Track project progress and prepare status reports
• Organize, prepare, and document meetings (incl. summaries)
• Prepare decision-support materials for project leadership
• Align different project streams and coordinate stakeholders

Részvétel a Docutent termék fejlesztésében ...

• Szoftverfejlesztési feladatok web alapon
• Adatbázis fejlesztési feladatok
• Projekt management
• Külső és belső partnerekkel való egyeztetés

• Develop computer vision models to analyze surgical videos, including action recognition, instrument usage, and relevant interactions
• Build and annotate a suitable dataset in close collaboration with other project staff; develop annotation and quality-assurance tools

• Become familiar with our previously developed neural network superstructure for learning iterative algorithms
• Extend the superstructure to tackle AC-PF problems of different complexities and assess its convergence in inference
• Investigate scaling and performance bottlenecks

Doctoral Candidate in computer vision and machine learning for developing novel deep learning methods for plant and animal species identification from camera-trap and crowd-sourced imagery The EcoVision Lab in the Department of Mathematical Modeling and Machine Learning (DM3L) at University of...