Adatanalitikus állás, munka

• Az E.ON hálózati területeinek üzleti működésének, üzleti folyamatainak megértése, a társszervezetek által definiált igények elemzési nyelvre történő lefordítására
• Az üzleti igényeknek megfelelő standard adatmodellek fejlesztése a hálózati területek adattárházban

• üzleti igények felmérése, rendszerezése és a követelmények elemzése, adat- és folyamatmodellezés;
• informatikai megoldások funkcionális és vizuális tervezése az üzleti igények mentén;

• AI-alapú termékeink és backend rendszereink fejlesztése, karbantartása
• API-k (FastAPI, Django REST) tervezése és implementálása
• Adatbázis-struktúrák és architektúrák kialakítása (PostgreSQL, ORM-ek)
• Adatbázis-tervezés és optimalizálás (SQL / NoSQL)

Design and deploy advanced scoring engines for Leads and Opportunities Lead the development of Marketing Mix Modeling (MMM) and Multi-Touch Attribution (MTA) to quantify marketing ROI and guide budget allocation Develop algorithmic strategies for Value-Based Bidding (VBB) and customer acquisition...

Design, code, review and test assigned features and user stories, in accordance with the agile methodology employed by Diligent Collaborate with the product owner and engineering manager in the analysis and documentation of technical requirements and user stories for assigned features Assist with...

Translating business needs into scalable AI solutions Developing enterprise-grade AI solutions Working effectively in a collaborative, multi-disciplinary, and global team environment...

Architect, build and maintain backend services and APIs using Python and web frameworks such as Flask or Django (or comparable) Design and implement RESTful APIs / microservices, ensuring clean, maintainable, and efficient code, adhering to best practices (coding standards, documentation, testing)...

Programming in languages relevant to AI (e.g., Python, Java) Using modern AI/ML frameworks and platforms (e.g., TensorFlow, PyTorch, Oracle Cloud AI services) Enterprise software development including REST APIs, microservices, and cloud-native architectures Translating business needs into scalable...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...