Product owner, -manager állások XVII. kerületben középfokú német nyelvtudással

Develop and implement the product strategy that align to the company vision and strategy. Responsible for the product(s) roadmap, from ideation to launch. Be the voice of the customer in our product team, by clearly communicating and sharing insights about our customers and how we can get their...

Collaborate on various full-stack F# web projects Attend regular online status and team calls and/or face-to-face meetings Help your team deliver each iteration on-time and successfully...

• Új megoldások tervezése a Product Ownerrel szoros együttműködésben
• Üzleti és technikai követelmények összegyűjtése és pontosítása
• A követelmények megvalósításának támogatása a Scrum fejlesztői csapattal
• Műszaki specifikációk és dokumentációk elkészítése

Translating business needs into scalable AI solutions Developing enterprise-grade AI solutions Working effectively in a collaborative, multi-disciplinary, and global team environment...

Atlassian-appokat fejlesztünk Jira-hoz és Confluence-hez termékfejlesztéses környezetben és attitűddel Alkalmazzuk az agilis módszertanokat, különösen Scrum és Kanban Törekszünk a szakmai tökéletességre a Software Craftsmanship filozófiája alapján Alkalmazzuk a clean code, clean architektúra és...

Munkakörhöz tartozó feladatok ellátása....

Programming in languages relevant to AI (e.g., Python, Java) Using modern AI/ML frameworks and platforms (e.g., TensorFlow, PyTorch, Oracle Cloud AI services) Enterprise software development including REST APIs, microservices, and cloud-native architectures Translating business needs into scalable...

Design and develop cloud-native application services on Kubernetes using Java, Python, and Spring Boot Integrate application components with OCI services, including GenAI Service, Object Storage, and API Gateway Implement AI-powered capabilities using LLMs, prompt engineering, and agentic...

Design, train, and optimize machine learning models for real-world applications. Build end-to-end ML pipelines including data preprocessing, feature engineering, model training, validation, and deployment. Collaborate with data engineers and software developers to integrate ML models into...