Python fejlesztő állások, munkák Pest megyében

• Kereskedelmi és ipari szektorban dolgozó ügyfelek digitalizációs problémáit megoldó zöldmezős webes applikációk és mobil app-ok backend fejlesztése
• Szoftverek teljes architektúrális tervezésében és kialakításában való részvétel senior jelölt esetén

Az első időszakban migrációs feladatokkal is: meglévő folyamatok és adatok átemelésével az új rendszerbe. Ezt szeretnénk nyíltan, előre jelezni. Idővel a fókusz fokozatosan a fejlesztésre helyeződik át....

• Meglévő alkalmazások és szolgáltatások megismerése, karbantartása és továbbfejlesztése
• Kisebb hibák feltárása és javítása
• Meglévő funkciók módosítása és új funkciók fejlesztése
• Frontend és backend oldali fejlesztési feladatok
• REST API-k használata és később fejlesztése

• Dashboardok és riportok tervezése, fejlesztése és folyamatos karbantartása az üzleti igények támogatására
• Üzleti elvárások és folyamatok lefordítása jól strukturált adatmodellekre és könnyen értelmezhető vizualizációkra

• Egyedi webes alkalmazások fejlesztése változatos projekteken
• Új felhasználói funkciók fejlesztése TypeScript használatával
• Komponensek és frontend könyvtárak építése jövőbeni felhasználásra
• Prototípus fejlesztésekben részvétel
• Backend oldali fejlesztésben részvétel

Agentic AI development: Design and implement autonomous and semi-autonomous AI workflows, including planning, task execution, tool integration, context management, and fault recovery....

• IT infrastruktúra architektúra jövőkép kialakítása
• IT stratégia megalkotásában való részvétel
• IT megoldás architektúrák megtervezése
• IT megoldás architektúrák véleményezése
• IT megoldás architektúrák kontrollja
• Új technológiák felderítése
• Új technológiák bevezetése
• Elavult technológiák kivezetése

• AI és AI agent alapú megoldások architektúrájának tervezése és felügyelete
• Üzleti igények felmérése, a megfelelő AI-megközelítés kiválasztása
• Prototípusok, PoC-k tervezése és bemutatása, a visszajelzések beépítése
• AI megoldások integrálása a meglévő vállalati rendszerekhez és adatforrásokhoz

• Elosztott rendszerek, mikroszervizek és felhőalapú infrastruktúrák teljes körű observability-jének kiépítése
• Teljesítmény, elérhetőség és stabilitás javítása cutting-edge eszközökkel és módszertanokkal
• Nagyvállalati környezetben előforduló problémák feltérképezése, hibakeresés és dokumentáció

• On-prem és felhős infrastruktúra (Windows Server, VMware, Azure) napi szintű üzemeltetése és naprakészen tartása (patch telepítések, frissítések)
• Virtualizációs környezet (VMware) adminisztráció és optimalizálás
• Microsoft alapú infrastruktúra (AD, DNS, DHCP, GPO) működtetése

• Designing, developing, and evaluating machine learning models on complex telecom and retail data
• Transforming high-volume datasets into production-ready solutions such as churn prediction models and point-of-sale fraud models

• Integrációs megoldások tervezése és dokumentálása a legjobb gyakorlatok és vállalati irányelvek mentén
• Integrációs elvek és stratégiák formálása és fenntartása az Integration Architect csapattal együttműködve

• Supporting business and marketing decisions with data-driven solutions
• Developing predictive models such as churn scoring to drive retention offers and product propensity scoring
• Translating business needs into actionable ML and AI solutions across marketing, customer care, and network operations

• Adatforrások integrálása a vállalat új Data Lakehouse platformján
• Adatbetöltési folyamatok fejlesztése a Data Lakehouse platformon
• Skálázható adatfeldolgozó folyamatok fejlesztése és optimalizálása
• Adattranszformációk fejlesztése és optimalizálása

• Analysis of requirements and decomposition into logical segments for test case design
• Creation and maintenance of functional test cases
• Maintenance of test cases according to changing requirements
• Creation and maintenance of Vector VT system wiring diagrams and automated test scripts

• Planning and operating AI-agent and automated delivery pipeline infrastructure on OKD/OpenShift platform
• Integrating LLM-based tools into DevOps processes including automated code reviews, test executions, and runbook generation