Python developer állás, munka

• CRM kampányok támogatása: célcsoport‑lekérdezések és leválogatások üzleti igények alapján
• Megvalósult kampányok eredményességének elemzése, összefüggések feltárása
• Rendszeres és ad hoc riportok készítése és működtetése
• Tulajdonosi és belső adatszolgáltatások előkészítésének támogatása

Kvantitatív piackutatási projektek teljes körű, önálló szakmai vezetésével a brief beérkezésétől a végső prezentációig Ügyféligények és üzleti problémák megértésével, ezek kutatási kérdésekké és megfelelő kutatási designná alakításával Kutatási ajánlatok, módszertani javaslatok és kutatási tervek...

• Online CRM kampányok tervezésének, szervezésének és megvalósításának támogatása, célcsoportok meghatározása és szegmentálása;
• Kampányokhoz kapcsolódó üzleti, pénzügyi és forgalmi elemzések, előrejelzések készítése;

• A villamos elosztóhálózat energiaforgalmi adatainak monitorozása, elemzése és az energiaforgalmi folyamatok szakmai támogatása
• Hálózati energiaveszteségi modellek karbantartása, fejlesztése és a veszteséget befolyásoló tényezők vizsgálata

• Execution and support of cross-product validation frameworks from the business and financial logic perspective
• Identification of quality gaps and recommendation of improvements aligned with firm-wide standards
• Ensuring AI-driven workflows meet defined quality thresholds

• Részvétel a Digitális felügyeleti főosztály munkájában különösen az alábbiak szerint:
• támogatott felügyeleti területek üzleti igényeinek felmérése;
• szoros együttműködés a támogatott felügyeleti területekkel;

Technical and business support for GSCF applications supporting daily operations, fund accounting, financial reporting, and data processing functions...

Szakmailag irányítod és összefogod az analitikus CRM és lakossági adatmenedzsment terület munkáját, biztosítva az analitikus szakértők szakmai támogatását, fejlesztését és feladataik összehangolását....

• Development, governance, deployment, and ongoing enhancement of liquidity analytics models and supporting infrastructure across asset classes
• Driving the analytics product lifecycle, including prioritizing initiatives, influencing roadmap decisions, and ensuring successful deployment into production