Adatanalitikus állások, munkák Kerepesen

• Control moving average price (MAV) variation
• Calculate, validate, and populate product costs into SAP
• Update logistics business processes and (Z) conditions in SAP
• Maintain MM condition tables, mark-up rates, and in-plant loss rates

• Ügyfeleink igényeinek felmérése, elemzése és ezek precíz adminisztrációja
• Üzleti folyamatok dokumentálása, folyamatábrák és részletes leírások készítése
• Specifikációk kidolgozása, valamint a fejlesztési folyamatok nyomon követése és ellenőrzése

• Creation and delivery of high quality, insightful, value added, and automated management information.
• Responsible for bringing transparency to deal structures and explaining financial impacts in operational terms.

• Serve as the primary point of contact for Factory Applications products related to medical processes and tasks
• Coordinate product and project lifecycle activities in alignment with medical compliance requirements, collaborating closely with product teams

• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions.
• Ensure data quality, integrity, and governance by implementing best practices in data management.

Készpénzfeltöltés: vendégek készpénzének kártyára történő feltöltése Pénzkezelés: készpénz pontos, szabályos kezelése Adatrögzítés: szükséges adatok ellenőrzése, rögzítése...

Adatrögzítés: termékek, megrendelések és ügyféladatok pontos rögzítése számítógépen Iratkezelés: dokumentumok rendszerezése, archiválása, előkészítése...

Adatrögzítés: adatok, dokumentumok, űrlapok pontos rögzítése számítógépen Iratkezelés: dokumentumok rendszerezése, archiválása, előkészítése Adminisztratív támogatás: egyszerű irodai feladatok, például nyomtatás, másolás, iratrendezés...

• Program duration: Two years
• Rotations: Two unique six-month and one twelve-month assignments
• IT functions: data science, project/product management, Continuous Improvement/OPEX, IT business analysis – depending on the country and business unit you will focus on.

• Actively support organizations within the Group in the group-level deep-dive analysis as a consultant with regards to the methods, used tools and desired outcome.
• Conduct systematic reviews and proposals for corrective actions and process improvements to enhance operation.

• Új B2B ügyfelek felkutatása és szerződéskötés.
• Meglévő ügyfélkapcsolatok ápolása, fejlesztése.
• Ügyféligények felmérése, testreszabott megoldások kidolgozása.
• Értékesítésicélok elérése, sales riportok készítése.
• Szoros együttműködés a bank társterületeivel.

• Az ügyfél üzleti működésének mélyreható megismerése és megértése
• Az ügyfél támogatása az üzleti problémák beazonosításában és pontos megfogalmazásában
• Alternatív megoldási irányok és koncepciók kidolgozása, amelyek illeszkednek a bevált szakmai gyakorlatokhoz és a cég portfóliójához

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

Bridge Between Tech and Stakeholders: Act as intermediaries between engineering teams and stakeholders, ensuring clean, transformed datasets. Understand business requirements and translate them into technical specifications...

• Be the key interface for capturing demand requests related to IT tool development, act as a Business Analyst.
• Be responsible for creating user stories as an input in the Agile delivery process – either as part of a team or as overall owner

• Define and drive the SEO roadmap across markets, channels, and teams.
• Lead advanced audits and develop long-term SEO strategies aligned with business objectives.
• Utilise AI-powered tools for analysis, reporting, and content optimisation.
• Monitor algorithm updates and lead agile response initiatives.

• Adattárházi rendszerek tervezése banki domainben
• Üzleti igények felmérése, elemzése és strukturált specifikációk készítése
• Oracle-alapú data warehouse megoldások logikai és fizikai modelljeinek kialakítása
• ETL folyamatok, adattáblák és adatpiacok tervezése

• Elegáns megoldások tervezése, fejlesztése, tesztelése Azure szolgáltatások (Synapse), Oracle DW/BI (PL/SQL) és Python, PySpark használatával,
• Databricks használata vállalati szintű adat-, analitika- és AI-megoldásokhoz,
• A fejlesztési folyamatok optimalizálásának vezetése és új szabványok kialakítása,

- Gazdasági elemzések - Biztonságpolitikai elemzések - Információgyűjtés - OSINT - Nyelvi elemzések...

• Responsible for making decisions in annual pricing on country level, in year pricing and new launch pricing through looking into all influencing areas,
• achieved through using all the right analytical methods, tools, and guidelines,