Python programmer állások XI. kerületben (it üzemeltetés, telekommunikáció)

Design and develop robust, scalable, and maintainable Python solutions in a modern SaaS environment, contributing to an AI-powered integration platform connecting legacy banking systems with modern digital architectures....

Conduct tasks related to applications development, establish, and implement new or revised applications systems and programs to meet specific business needs....

• Az üzleti alkalmazások fejlesztéséhez, kiadáskezeléséhez és üzemeltetéséhez kapcsolódó feladatok automatizálása (Gitlab, Gitlab CI, Jenkins, Bitbucket).
• Szoftverfejlesztési folyamatok automatizálása, kódminőség javítása, a fejlesztő csapatok támogatása (SonarQube, ArgoCD, Snyk, Trivy, Nexus).

• AI és adatvezérelt megoldások bevezetésének, működtetésének és fejlesztésének támogatása
• AI/ML use case-ek, PoC-k és projektek szakmai koordinációja az üzleti és IT területekkel együttműködve
• Üzleti igények felmérése, technológiai lehetőségek azonosítása és a megvalósítás koordinálása

• IT biztonsági rendszerek és projektek üzemeltetésének szakmai támogatása
• A rendszerek biztonsági megfelelőségének biztosítása, auditok és ellenőrzések támogatása

Design and implement secure CI/CD workflows: Develop and maintain secure CI/CD workflows using industry best practices and standards. Ensure the security and integrity of the entire CI/CD pipeline, including code repositories, build systems, artifact repositories, and deployment mechanisms on MOL...

• Shaping AWS-based cloud architectures and technical decisions for SaaS, PaaS, web application, and enterprise cloud environments
• Design and implementation of Infrastructure as Code solutions using Terraform, AWS CloudFormation, or Pulumi

• Banki környezetben lévő java alkalmazásszerverek (Welogic, Glassfish, Websphere) napi működésének feltételei biztosítása (performancia, üzembiztonság, mentések, monitorozás)
• Weblogic, Glassfish és Websphere alkalmazásszerverek folyamatos üzemeltetése és monitorozása

• Design, implement, and operate resilient IT infrastructure across on-premise and cloud environments (Azure/AWS)
• Ensure high availability, performance, and reliability of systems through proactive monitoring and optimization

• Üzletkritikus alkalmazások napi üzemeltetése és monitorozása
• Incidensek, hibajegyek kezelése, root cause elemzés
• Élesítések, release-ek és patchelések végrehajtása
• Linux/Unix rendszerek, Oracle adatbázisok és alkalmazásszerverek üzemeltetése
• AWS és OpenShift környezetek támogatása

• The CloudOps Engineer is responsible for availability for cloud platforms
• Respond, troubleshoot and resolve production alarms
• Communicate and troubleshoot operational issues supporting a complex environment
• Respond to cloud service outages and manage incident tickets

• NAPI ÜZEMELTETÉSHEZ SZÜKSÉGES FELADATOK ELLÁTÁSA, HIBAJEGYEK KEZELÉSE,
• RENDSZER MONITOROZÁSA, MONITOROZÓ AUTOMATIKÁK RIASZTÁSAINAK FOGADÁSA,
• Részvétel a felmerülő problémák okának kiderítésében,
• Élesítések, telepítések elvégzése,
• Üzemeltetési dokumentációk naprakészen tartása

• Support the application and automation of quantitative techniques used to assess investment managers across various asset classes
• Assist with maintaining and updating data processes and analytical tools used in manager and portfolio analysis

• Design, build, and operate system-level infrastructure for autonomous test vehicles
• Take end-to-end responsibility for components, OS provisioning, deployment and runtime behavior
• Debug complex issues across Linux systems, networking and hardware components

Support Meridian technical due diligence and transition readiness by using AI-assisted software engineering methods to understand OpenStack-derived cloud services...

• Architect Zero-Trust environments for LLM-based solutions
• Implement private networking (Private Link), granular RBAC (Entra ID), and automated policy enforcement
• Ensure compliance with enterprise security and audit standards
• Bridge Data Science and Engineering

• Build and operate multi-cluster containerized environments across cloud platforms
• Create end-to-end CI/CD pipelines for cloud-native applications and machine learning workloads
• Lead cost-optimization and FinOps initiatives for GPU, storage and data-egress spend

• Build and maintain scalable cloud infrastructures using modern services and best practices
• Proactive detection, analysis, and fixing of vulnerabilities and performance bottlenecks in cloud environments

• Unterstützung des Teams bei der Automatisierung und dem Testen von Cisco SD-WAN basierten Netzwerktechnologien
• Entwicklung und Pflege automatisierter Testfälle mit Python und Robot Framework
• Nutzung von Jira für Aufgabenverfolgung
• Kommunikation über MS Teams

• Design and implement cloud security controls across AWS, Azure, and/or GCP
• Deploy and tune Cloud Security Posture Management and Cloud-Native Application Protection Platform tooling
• Build security into Infrastructure-as-Code and CI/CD pipelines