Junior python developer állások Budapesten (it üzemeltetés, telekommunikáció)

• Üzleti alkalmazások napi szintű üzemeltetése és felügyelete.
• Alkalmazások működésének monitorozása, hibák azonosítása és elhárítása.
• Felhasználói hibabejelentések kezelése, incidensek kivizsgálása.
• SQL alapú lekérdezések készítése hibakereséshez és adatellenőrzéshez.

• Üzleti alkalmazások stabil működésének biztosítása és üzemeltetése.
• Incidensek és problémák kivizsgálása
• SQL lekérdezések készítése és optimalizálása hibakeresési és üzemeltetési feladatokhoz.
• Alkalmazáskonfigurációk kezelése, verzióváltások és telepítések koordinálása.

• a linux alapú HPC rendszereink napi szintű felügyelete és működésének biztosítása • verziófrissítések előkészítése és végrehajtása • patch-ek telepítése • kutatók számára igény szerinti programok telepítésének segítése • jogosultságkezelés • hibabejelentések kezelése • együttműködés...

• Partnering with engineering teams to automate and optimize service availability, scalability, performance, monitoring, and alerting
• Developing software to automate the toil required to keep SaaS offerings highly available, scalable, and resilient

• Ügyfeleink felhasználóinak támogatása (helpdesk, távoli és helyszíni support, GLPI jegykezelés)
• Windows kliens- és szerverkörnyezetek, Active Directory és Entra ID üzemeltetése, hibaelhárítás
• Microsoft 365 és Intune adminisztráció (felhasználók, licencek, eszközkezelés)

• Felhasználói szerepkörök, jogosultságok beállítása;
• Szakmai területek új igényeinek felmérése, dokumentálása;
• Fejlesztések tesztelése és a részlegek felhasználóival történő teszteltetése;
• Rendszerhibák azonosítása és közreműködés a hibás működés javításában;

A vállalati SIEM (Security Information and Event Management) rendszer teljes körű üzemeltetése, konfigurálása, finomhangolása és folyamatos karbantartása;...

• Operation and maintenance routine task implemental
• Service Delivery
• Onsite Management
• Job Description
• Server hardware O&M, including event handling, change handling, script support, defect analysis, and troubleshooting

• Operate, govern, secure, and continuously improve the Azure Databricks platform, ensuring reliability, scalability, security, and cost efficiency.
• Manage Databricks workspaces, environments, account-level settings, identities, and platform access controls.

• Development and operation of the product in an engineering team
• Production deployments
• Cloud automation
• Monitoring and alerting
• Incident management and post-incident analysis
• Identification and troubleshooting of platform issues

• Design and implement cloud security controls across AWS, Azure, and/or GCP
• Deploy and tune Cloud Security Posture Management and Cloud-Native Application Protection Platform tooling
• Build security into Infrastructure-as-Code and CI/CD pipelines including IaC scanning and policy-as-code

• Biztonsági és kockázati értékelések végzése alkalmazások és rendszerek esetében
• Frontier AI szkennelési képesség beállítása és technikai eredmények elemzése
• Jira backlogok létrehozása, kezelése és megoldása biztonsági kérdések, kivételek és kockázati tételek esetén

• Implementation, configuration and maintenance of cloud-based infrastructure (IaaS/PaaS)
• Support of migration of on-prem applications to the cloud
• Troubleshooting and support of Linux and some Windows systems in virtualized cloud environments

• Support the integration of security best practices into the DevOps lifecycle
• Contribute to the implementation and continuous improvement of security services, CI/CD pipelines, and cloud infrastructure with a focus on automation and scalability

• On-premise IT infrastruktúra üzemeltetése, támogatása és folyamatos fejlesztése
• Linux alapú rendszerek adminisztrációja
• Kubernetes klaszterek adminisztrációja
• Middleware komponensek adminisztrációja
• Automatizációs feladatok megvalósítása és karbantartása

• End-to-end penetration testing engagements across web applications, APIs, cloud environments, binary applications and internal/external infrastructure
• Simulation of real-world attacks to identify security risks

• Operation and evolution of Kubernetes platform
• Building, configuring, and maintaining bare metal hosts and Kubernetes clusters to run GPU/AI workloads
• Design and operation of NVIDIA AI related software stack (Slurm, Run AI)
• Providing customized application support for AI related workloads

• Build and maintain scalable cloud infrastructures using modern services and best practices
• Proactive detection, analysis, and fixing of vulnerabilities and performance bottlenecks in cloud environments