Science manager f m x állás, munka

• acting as junior project manager in sap focused engagements;
• manage application support activities for the clients;
• taking part in sap implementation projects;
• support business development gaining new sap projects in various industry sectors;

• Kapcsolattartás a különböző csapatok között a RUN fázisban.
• Új szolgáltatások bevezetése utáni feladatok és projektek megtervezése és koordinálása. Többek között, de nem kizáróan: felmerülő problémák megoldása, karbantartási feladatok és kisebb fejlesztések végig vitele.

• Az IT és digitális technológiai igazgató napi szintű támogatása stratégiai és operatív kérdésekben
• Szervezeti prioritások és projektek nyomon követése, koordinálása
• Vezetői döntések előkészítése, háttéranyagok összeállítása

• Strategic responsibility for the alignment and continuous development of the IT Service Portfolio and its operability
• Ensuring transparency and consistency across current, future, and end-of-life IT services
• Defining and governing service design principles, structures, and documentation standards

• Strategic responsibility for the alignment and continuous development of the IT Service Portfolio and its operability
• Ensuring transparency and consistency across current, future, and end-of-life IT services
• Defining and governing service design principles, structures, and documentation standards

• Design, operation and continuous develop­ment of the central HPC and scientific compu­ting systems of the DZNE
• Help design and implement NVIDIA GPU solu­tion for scientific calcu­lation
• Participation in the planning and construc­tion of BeeGFS cluster, Slurm work­load manager and InfiniBand switches

Analyze requirements and develop solution concepts for data exchange between defined IT systems and the management of business processes in the cloud...

As a lead DevOps engineer, you will work side by side with your coworkers in an agile team in an environment which will allow you create the ideal conditions for your future career....

• You develop and operate scalable, secure, and high-performance AI platforms in modern cloud environments.
• Additionally, you support the entire AI lifecycle - from data preparation through development and training to the productive operation of machine learning and generative AI solutions.