Python állások Dunakesziben (it tanácsadó, elemző, auditor)

Assess and document downstream impact of Skills and Job Architecture data quality issues across payroll processing, management reporting, third-party integrations, and AI/machine learning model inputs...

• üzleti és technikai adatforrásokból származó adatok összegyűjtése, tisztítása és strukturálása
• adatmodellek kialakítása (DWH szemlélettel), adatstruktúrák felépítése
• komplex SQL lekérdezések és adattranszformációk készítése, teljesítményoptimalizálása

• Zabbix monitoring rendszer üzemeltetése,
• Kizárólag a monitoringhoz kapcsolódó PostgreSQL és TimescaleDB üzemeltetése,
• Monitoring az OSI modell minden rétegében (hardvertől az alkalmazásig),
• Együttműködés az üzemeltetési és fejlesztési területekkel, architektekkel,
• Projektekben való részvétel.

• Be able to manage small teams to deliver analytic functions in support of strategic and business development projects.
• Analyse and assess macroeconomic, energy market and other industry-specific developments by synthetizing available empirical evidence, related literature, and economic theory.

• Részvétel az üzleti információs (BI) rendszerek továbbfejlesztési projektjeiben
• Az üzlettől érkező adat igények önálló koordinációja
• Rendszerspecifikációk alapján fejlesztési feladatok támogatása
• SQL lekérdezések és azok optimalizálása
• Adattárház management

• Rendszertervezés
• Hibaanalízis és javítás
• Optimizációs javaslatok kidolgozása és megvalósítása
• Unit tesztek és integrációs tesztek végrehajtása, automatizálása
• Termékfejlesztési folyamat irányítása
• Üzleti és termékcélok megértése, alkalmazások felügyelete

• Technical management of a team of 2-3 AI and cloud engineers focused on fast prototyping of AI/ML solutions in AWS cloud
• Mentoring and technical support to junior and medium teammates
• Acting as a trusted advisor to clients

• Üzleti probléma és megoldás teljes körű megértése, BRS véleményezése, jóváhagyása
• IT megoldás magas- és mélyszintű tervezése (funkcionális és architektúrális)
• Rendszer szintű SRS dokumentációk készítése, véleményezése – különös figyelemmel az interfészekre (adatfolyamok, adatmapping)

• Kereskedelmi és ipari szektorban dolgozó ügyfelek digitalizációs problémáit megoldó zöldmezős webes applikációk és mobil app-ok backend fejlesztése
• Szoftverek teljes architektúrális tervezésében és kialakításában való részvétel senior jelölt esetén

• Magas szintű technikai és üzleti tanácsadás ügyfelek számára az Atlassian termékekkel és saját fejlesztésű megoldásokkal kapcsolatban
• Ügyfelek üzleti és IT folyamatainak felmérése
• Komplex megoldások tervezése, bevezetése és minőségbiztosítása

• Shaping AWS-based cloud architectures and technical decisions for SaaS, PaaS, web application, and enterprise cloud environments
• Design and implementation of Infrastructure as Code solutions using Terraform, AWS CloudFormation, or Pulumi

• Architect cloud-native AI applications integrating LLMs vector search and real-time data
• Design end-to-end web solutions from frontend to backend
• Implement RAG pipelines model serving and AI agents in production
• Lead cross-functional teams (Full-stack AI Data)

• Architect cloud-native AI applications integrating LLMs, vector search, and real-time data
• Design end-to-end web solutions from frontend to backend
• Implement RAG pipelines, model serving, and AI agents in production
• Lead cross-functional teams including Full-stack, AI, and Data

• Implementing and improving business objects for mobile network infrastructure in backend systems up to the API layer
• Providing a consistent and scalable data foundation for internal systems
• Developing and maintaining business objects including data models, backend logic, and APIs

• Active partnership with sales and project managers to estimate, design, develop and deliver solutions
• Continuous communication with domain experts and product owners to understand core business needs and goals to synthesize requirement and quality standards

• Service-level analysis of modular cloud software
• Mapping APIs, configuration flows, service dependencies, database usage, and operational assumptions of OpenStack-style services and surrounding components

• Designing, developing, and evaluating machine learning models and algorithms
• Working closely with data science peers and cross-functional stakeholders to translate business needs into actionable AI solutions aligned with strategic objectives

• Lead AI-assisted software engineering activities for Meridian by designing repeatable SDLC patterns
• Anchor the engineering approach for OpenStack-derived services, repository-scale understanding, and sovereign software handover readiness

• Industrialization of AI-assisted engineering workflows for Meridian
• Packaging repeatable patterns supporting codebase intake, dependency extraction, build triage, documentation generation, and technical evidence creation across cloud software work packages