Programozó állások XXI. kerületben (it tanácsadó, elemző, auditor)

• Magas szintű technikai és üzleti tanácsadás ügyfelek számára az Atlassian termékekkel és saját fejlesztésű megoldásokkal kapcsolatban
• Ügyfelek üzleti és IT folyamatainak felmérése
• Komplex megoldások tervezése, bevezetése és minőségbiztosítása

• Defining and communicating architectural vision for the Cloud Management Portal aligned with product strategy and customer outcomes
• Making pragmatic architectural decisions balancing modern practices with delivery speed and customer value

• Active partnership with sales and project managers to estimate, design, develop and deliver solutions
• Continuous communication with domain experts and product owners to understand core business needs and goals to synthesize requirement and quality standards

• Üzleti igények összegyűjtése és elemzése
• IT rendszerek és szoftverek elemzése
• Fejlesztési igények meghatározása
• Funkcionális és technikai specifikációk készítése
• Üzleti célok és IT megoldások közötti összhang biztosítása
• Szoftverfejlesztési életciklusban való aktív részvétel

• Architect scalable inference services, APIs, and backend components for model-driven and LLM-powered product features
• Productionize AI and ML workflows with strong MLOps practices
• Define and implement evaluation frameworks for model quality, system reliability, latency, and cost

• Design, build, and ship production retrieval systems
• Own vector store selection and operation including scalability, latency, reliability, cost, and multi-tenant design
• Build and operate indexing and refresh pipelines including chunking, embedding generation, backfills, deletes, and versioned indices

• AI-alapú rendszerek és alkalmazások architektúrájának tervezése és fejlesztése
• Microservice és event-driven architektúrák tervezése és technikai irányvonal meghatározása
• Architekturális döntések meghozatala, beleértve a megfelelő technológiai és tervezési megoldások kiválasztását

Design and build knowledge tracing and longitudinal learner models that support mastery and progression features surfaced to customers...

• Build and maintain scalable cloud infrastructures using modern services and best practices
• Proactive detection, analysis, and fixing of vulnerabilities and performance bottlenecks in cloud environments

• Lead the end-to-end implementation of data pipelines and GenAI applications on Databricks
• Design and maintain CI/CD, model serving, monitoring, and evaluation frameworks for AI production reliability
• Tune complex Spark jobs and LLM inference patterns for maximum efficiency and minimum latency

• Shaping AWS-based cloud architectures and technical decisions for SaaS, PaaS, web application, and enterprise cloud environments
• Design and implementation of Infrastructure as Code solutions using Terraform, AWS CloudFormation, or Pulumi

• Line management, coaching, and career development for a team of Full-Stack Engineers
• Performance management and professional growth fostering
• Fostering a culture of technical excellence

• Building tools for Wise Servicing agents to verify customers and mitigate risk securely
• Developing infrastructure to provide insights into operational cost and bottlenecks
• Delivering adaptable, impactful solutions as a platform for Wise Servicing Agents and Product Teams

• Contribution to Customer Platform team
• Delivery of high-quality NodeJS, TypeScript and React code with simplicity, performance, and scalability
• Design and implementation of client and database-related application features