Software development engineer állások XI. kerületben (it tanácsadó, elemző, auditor)

• Felhőalapú PaaS vagy SaaS megoldások és on-premise rendszerek támogatása
• Low-code / no-code alkalmazások konfigurálása
• Programozás az adott alkalmazások natív nyelvein
• Adatbetöltési és adatfrissítési feladatok végrehajtása
• Integrációk kialakítása különböző alkalmazások között

• Validate and reconcile portfolio data received from business partners,
• Review large datasets to ensure accuracy, consistency, and completeness,
• Maintain portfolio databases and support ongoing data quality improvements,
• Assist with monthly reporting and performance monitoring across multiple countries,

• Act as the primary functional expert for eLIMS NG and related laboratory applications.
• Investigate, analyse, prioritise, and coordinate resolution of incidents, service requests, and defects.
• Perform root-cause analysis and translate business issues into actionable requirements.

• üzleti és technikai adatforrásokból származó adatok összegyűjtése, tisztítása és strukturálása
• adatmodellek kialakítása (DWH szemlélettel), adatstruktúrák felépítése
• komplex SQL lekérdezések és adattranszformációk készítése, teljesítményoptimalizálása

• Üzleti igények felmérése, rendszerezése és a követelmények elemzése, adat- és folyamatmodellezés;
• Informatikai megoldások funkcionális és vizuális tervezése az üzleti igények mentén;

Tömeges nyomtatással és elektronikus aláírással kapcsolatos rendszerek (Inspire, Microsec E-Signo, Infoscope My-Szigno / CollectSign) E2E támogatását, a kapcsolódó rendszerek és IT technológiák bevezetését és folyamatos javítását...

• moduláris,
• karbantartható,
• biztonságos,
• bővíthető legyen,
• valamint támogassa az agentikus AI megoldások hatékony fejlesztését a szervezeten belül.
• Python-alapú platformfunkciók, újrafelhasználható komponensek, SDK-k, sablonok és fejlesztői eszközök fejlesztése és karbantartása.

• a németországi központ által meghatározott, területeken átívelő stratégiai projektek hazai vezetése
• csapaton belüli Low-code és high-code developerekkel történő szoros együttműködés, feladatok priorizálása, specifikációk elkészítése

• Üzleti alkalmazások operatív támogatása: jogosultság-beállítás, működési kérdések megválaszolása, hibajegyek önálló kivizsgálása és lezárása
• Komplex SQL lekérdezések és pontos, biztonságos adatjavító scriptek írása éles adatbázison (MS SQL/ MySQL / Firebird / PostgreSQL)

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• Adatplatformok és adatfolyamatok tervezése, fejlesztése és üzemeltetése a fővárosi adatökoszisztéma igényei mentén
• Adatgyűjtési, -feldolgozási és -integrációs folyamatok kialakítása és fejlesztése, különböző forrásokból származó adatok egységes kezelése és hasznosíthatóvá tétele

• End-to-end MES project implementations
• Solution analysis including assessment, requirements, process design, and solution design
• Solution implementation including configuration, development, and testing
• Implementation and support of VB.NET based software solutions
• Participation in the MOM Delivery team

• Implementation of Technical Solutions Based on Engineering Business Partner Requirements
• Development in Python in Connection with CIM Database Product Lifecycle Management System
• Work in GIT Lab CI/CD Environment with Pycharm and JetBrain AI

• Development, customization, and maintenance of ServiceNow applications, modules, and integrations
• Collaboration with cross-functional teams to understand business requirements and translate them into technical solutions

• Design and delivery of secure, scalable, high-performance services and platform capabilities
• Setting technical direction across multiple teams
• Owning complex initiatives end-to-end from problem framing to iteration

• Planning and leading the technical implementation of ServiceNow solutions
• System configuration and development of custom features
• Architecting and designing scalable and robust ServiceNow solutions
• Providing advanced technical consulting and support quality assurance activities

• Design and propose changes to current data systems including migration paths and modernization strategies for legacy architectures
• Define and evolve the target architecture for data platforms covering ingestion, storage, processing, and consumption layers

• Define early-stage design patterns and usage frameworks for Databricks and AI-enabled analytics capabilities 
• Enterprise data models and architectural patterns that guide IT-built pipelines in Databricks 

• Setting the technical direction for AI-enabled platform
• Architecting secure, scalable, serverless systems on AWS
• Defining patterns and governance practices for multiple teams
• Guiding AI value addition across the stack
• Mentoring senior engineers
• Leading org-wide design decisions

Mastering Apache Spark and Databricks on AWS/Azure Delivering hands-on project work during bi-weekly sprint model Completing complex capstone projects Shadowing senior consultants on real-life engagements Delivering simulated projects Advising stakeholders and navigating requirements Contributing...