Python állások XIV. kerületben (it tanácsadó, elemző, auditor)

Project specific intro: Join a cybersecurity and AI project supporting Siemens Cybersecurity Governance, Risk & Security (CYS GRS ARC). You will work on the further development of the AIGIS System, an AI-powered platform that helps Siemens employees respond to customer cybersecurity questionnaires...

• Vállalati szintű adatfeldolgozó (ETL/ELT) folyamatok tervezése és megvalósítása
• Adatintegrációs megoldások fejlesztése heterogén rendszerek között
• Adatmodellek kialakítása, optimalizálása és dokumentálása
• Adatminőségi kontrollok és monitoring mechanizmusok implementálása

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• AI-eszközök bevezetésében, integrációjában és üzleti környezetbe történő beágyazásában való aktív közreműködés
• Üzleti igények feltérképezése, valamint AI use case-ek üzleti és technológiai megvalósíthatóságának értékelése

• Vállalati DevOps platform fejlesztése, üzemeltetése és optimalizálása.
• Azure-alapú production, test és development környezetek támogatása.
• Infrastructure as Code megoldások implementálása és karbantartása Terraform használatával.

Az Agentic AI Platform célarchitektúrájának meghatározása és fenntartása (agent runtime, orchestration, tool integration, MCP szerverek, modellhozzáférés, RAG, memória, guardrail-ek, observability, fejlesztői enablement)...

• Tesztmenedzsment feladatok vezetése
• Teljes tesztfolyamat szakmai kísérése az igényfelméréstől a riportolásig
• Követelményanalízis fejlesztőkkel, üzemeltetőkkel és más érintettekkel közösen
• Tesztstratégiák tervezése
• Tesztelési lépések meghatározása és követése

• Kapcsolattartás az ügyfelekkel, igények felmérése és tanácsadás
• Azure Function App fejlesztés
• Dokumentálás
• Programozás Pythonban
• Azure infrastruktúra tervezés és karbantartás
• Rendszeres ellenőrzés, frissítés és teljesítmény optimalizálás Azure környezetben
• Fejlesztések tervezésében aktív részvétel

• Implementation and improvement of business objects for mobile network infrastructure in backend systems up to the API layer
• Development and maintenance of business objects including data models, backend logic, and APIs

• Analysis and research of cloud-native tools and frameworks for Google Cloud Platform solutions
• Support for the T-Systems Public Cloud Product Management Team in building and defining solutions

• Support technical due diligence and transition readiness using AI-assisted software engineering methods
• Analyse large software repositories to map services, dependencies, interfaces, build flows, and technical risks

• Üzleti probléma és megoldás teljes körű megértése
• BRS véleményezése
• BRS jóváhagyása
• IT megoldás magas- és mélyszintű tervezése
• Funkcionális tervezés
• Architektúrális tervezés
• Rendszer szintű SRS dokumentációk készítése
• SRS dokumentációk véleményezése

• Collaboration within agile teams and with software engineers using the cloud platform
• Definition and ownership of target-state GCP network architecture
• Design and governance of hybrid connectivity strategy

• Support transmission system operators and distribution system operators in planning the power grid of the future
• Work directly with clients as part of international consulting project teams
• Perform power system analyses including power flow, voltage, short-circuit, N-1, redispatch

• Defining and communicating architectural vision for the Cloud Management Portal aligned with product strategy and customer outcomes
• Making pragmatic architectural decisions balancing modern practices with delivery speed and customer value

• Design of reliable cloud architectures
• Partnership with customers, SRE teams, and internal stakeholders
• Championing automation
• Building reusable Infrastructure as Code templates and utility tools
• Design of secure cloud networks
• Driving customer success
• Operating platforms at scale

• Üzleti igények összegyűjtése és elemzése
• IT rendszerek és szoftverek elemzése
• Fejlesztési igények meghatározása
• Funkcionális és technikai specifikációk készítése
• Üzleti célok és IT megoldások közötti összhang biztosítása
• Szoftverfejlesztési életciklusban való aktív részvétel

• Architect scalable inference services, APIs, and backend components for model-driven and LLM-powered product features
• Productionize AI and ML workflows with strong MLOps practices
• Define and implement evaluation frameworks for model quality, system reliability, latency, and cost

• Design, build, and ship production retrieval systems
• Own vector store selection and operation including scalability, latency, reliability, cost, and multi-tenant design
• Build and operate indexing and refresh pipelines including chunking, embedding generation, backfills, deletes, and versioned indices

• AI-alapú rendszerek és alkalmazások architektúrájának tervezése és fejlesztése
• Microservice és event-driven architektúrák tervezése és technikai irányvonal meghatározása
• Architekturális döntések meghozatala, beleértve a megfelelő technológiai és tervezési megoldások kiválasztását