Python developer állások XVI. kerületben (it tanácsadó, elemző, auditor)

• Kapcsolattartás az ügyfelekkel, igények felmérése és tanácsadás
• Azure Function App fejlesztés
• Dokumentálás
• Programozás Pythonban
• Azure infrastruktúra tervezés és karbantartás
• Rendszeres ellenőrzés, frissítés és teljesítmény optimalizás Azure környezetben
• Fejlesztések tervezésében aktív részvétel

• Developing new and enhancing existing Risk Management applications
• Designing and implementing solutions for large-scale data processing and complex calculations
• Working with large datasets and database-driven applications

Shaping AWS architectures and technical decisions for web applications, SaaS platforms and enterprise environments, balancing reliability, security, maintainability and cost...

• Investigate data quality issues, anomalies, reconciliation breaks, and inconsistencies across multiple systems.
• Perform structured root cause analysis (RCA) to identify underlying data and process issues.
• Trace data through different processing stages to understand where errors originate.

• Vállalati adatarchitektúra kialakítása és fejlesztése,
• Adatforrások, adatfolyamok és integrációk tervezése,
• Adatmodellezési és ETL/ELT megoldások kialakítása,
• A Palantir adatplatform kihasználási lehetőségeinek feltárása és megvalósítása,

• Building tools and automation that help Wise's FinCrime teams develop and improve machine learning models
• Working on model experimentation, bias and fairness, automated training-set maintenance, and threshold analysis

• Act as the escalation point and lead investigator for high-impact data exceptions, breaks, and reconciliations.
• Systematically trace end-to-end data lineage across multi-hop data pipelines (ingestion, staging, transformation, reporting layers) to isolate defect origins.

• Üzleti probléma és megoldás teljes körű megértése, BRS véleményezése, jóváhagyása
• IT megoldás magas- és mélyszintű tervezése (funkcionális és architektúrális)
• Rendszer szintű SRS dokumentációk készítése, véleményezése – különös figyelemmel az interfészekre (adatfolyamok, adatmapping)

• Leading architecture design
• Driving technology decisions
• Co-creating innovative products
• Mentoring clients to adopt Agile practices and engineering excellence
• Leading project workstreams
• Driving architectural decisions
• Building scalable solutions using Agile methodologies

• Working closely with customers to analyze business needs and translate them into technical requirements
• Participating in pre-sales discussions, helping shape tailored technical solutions
• Collaborating with Sales and Customer Success teams to ensure smooth project execution and client satisfaction

• CI/CD pipeline-ok kialakítása, fejlesztése és karbantartása
• Deployment és release folyamatok automatizálása
• Cloud infrastruktúrák üzemeltetése és optimalizálása
• Konténerizált környezetek kezelése (Docker, Kubernetes/OpenShift)
• Monitoring, logging és alerting rendszerek kialakítása és üzemeltetése

• Üzleti igények összegyűjtése és elemzése, közvetítésük az IT csapat felé
• IT rendszerek és szoftverek elemzése, fejlesztési igények meghatározása
• Funkcionális és technikai specifikációk készítése, amelyeket az IT csapat és a fejlesztők használnak a megoldások tervezése során

Embedding in the daily life of up to three engineering teams: Customer Platform (customer-facing applications, APIs, tenant management and provisioning) and Scoring (rules, scoring models and real-time decisioning)...

• Developing and deploying AI-powered applications using modern software engineering practices
• Integrating Large Language Models (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic) into business solutions
• Building scalable backend services using Python or Node.js
• Developing intuitive user interfaces with React or Angular

• Design and implement cloud security controls across AWS, Azure, and/or GCP
• Deploy and tune Cloud Security Posture Management (CSPM) and Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP) tooling
• Build security into Infrastructure-as-Code and CI/CD pipelines

• Improving operational efficiency through process optimization, automation, and the adoption of new technologies
• Understanding the company's data warehouse and helping align data flows with reporting requirements

• Active partnership with sales and project managers to estimate, design, develop and deliver solutions
• Continuous communication with domain experts and product owners to understand core business needs and goals to synthesize requirement and quality standards