Adatbázis elemző állások Budaörsön (it tanácsadó, elemző, auditor)

• Design and deploy AI solutions for B2B consulting and sales support, leveraging LLMs, RAG pipelines, and intelligent agents.
• Collaborate with cross-functional teams to identify business challenges and translate them into scalable AI workflows.

• Önálló döntéshozatalt támogató elemzések, riportok és dashboardok tervezése és készítése Power BI-ban
• Komplex SQL lekérdezések készítése, optimalizálása különböző adatforrásokból
• Aktív részvétel egyes fejlesztési projektek bevezetésében, riporting oldali támogatás biztosítása

• Adattárház fejlesztéshez kapcsolódó komplex üzleti igények felmérése, megértése, dokumentumba foglalása és jóváhagyása
• IT szakértőkkel történő egyeztetés szakmai irányítása, az adatok forrásának pontos feltárása, validálása, ezek alapján üzleti ETL igény megfogalmazása

• új megoldásokat tervezel a Product ownerrel együttműködve
• öszegyűjtöd a szoftverrel kapcsolatos üzleti és technikai elvárásokat, amiket a Scrum fejlesztői csapatunkkal együttműködve valósítasz meg
• elkészíted a műszaki specifikációkat, dokumentációt

• Nagy mennyiségű adat elemzése, strukturálása és feldolgozása
• Adatminőségi problémák feltárása, javítása és dokumentálása
• Rendszeres adattisztítási (Data Cleansing) folyamatok kidolgozása és futtatása
• Automatizált adatfeldolgozó scriptek és folyamatok fejlesztése

• Partnerek üzleti igényeinek felmérése, megértése és kommunikálása a fejlesztők irányába
• Az ügyféligények innovatív ötletekkel való támogatása, megoldási javaslatok készítése
• Üzleti specifikációk és rendszertervek készítése
• Üzleti folyamatok megtervezése, folyamatábrák elkészítése

• Üzleti elvárások és fejlesztési igények, informatikai megvalósítási lehetőségének elemzése, kidolgozása, strukturálása;
• Szoftver követelményjegyzék és üzleti követelmény specifikációk készítése;

IT Consultant / Business Analyst feladatok sikeres megvalósítása informatikai projekteken az IT-telekom, energetika, ipar, logisztika illetve pénzintézet szektorok vezető vállalatainál....

• Structure and formalize business requirements
• Decompose platform architecture into modules (MVP → scalable product)
• Develop functional and non-functional requirements
• Multimodal logistics chains
• Container, railcar, and truck booking
• Partial load / shared freight matching