Javascript állás, munka

• Részvétel a cég webes ügyviteli szoftverfejlesztési projektjeiben
• Aktív részvétel a teljes implementációs folyamatban
• Új technológiai megoldások kiválasztása, bevezetése és alkalmazása
• Fejlesztéssel kapcsolatos technikai dokumentációk készítése

• Oracle adatbázis alapú rendszerek továbbfejlesztése (SQL, PL/SQL, APEX)
• Adatbázis alapú üzleti logika fejlesztése
• Front-end fejlesztés
• Riportok készítése
• Igényfelmérés, szakmai egyeztetéseken való részvétel
• Fejlesztés nyomon követése
• Dokumentálás, tesztelés
• Bevezetésben történő aktív közreműködés

• Az üzleti igények megértése és összehangolása modern technológiai megoldásokkal, zökkenőmentes együttműködés az üzleti területekkel és a fejlesztői csapattal
• Integrációk és interfészek fejlesztése, üzemeltetése és specifikációjának elkészítése

• Meglévő, saját fejlesztésű PHP-alapú rendszerek karbantartása, hibajavítása és továbbfejlesztése (bugfix / fejlesztés / refaktor).
• Részvétel a saját fejlesztésű JAVA-alapú ERP rendszer fejlesztésében és továbbfejlesztésében.

• Designing and developing data models, Power BI reports and dashboards as a member of the Process Improvement & Automation team.
• Creating, optimizing and maintaining Excel macros and VBA solutions.
• Integrating various data sources (SAP, NAV, APIs, databases, Excel/CSV inputs).

Részvétel a Docutent termék fejlesztésében ...

Design and Implement Scalable Data Architectures. Architect end-to-end data solutions that support ingestion, storage, processing, and analytics for both customer and machine data....

• Multi-tenant admin platform fejlesztése Laravel + Filament alapon
• Microservice-ek fejlesztése TypeScript/Fastify alapon — ebbe fokozatosan kapcsolódsz be
• REST API-k tervezése és implementálása
• Adatbázis-tervezés, migrációk, optimalizálás (PostgreSQL)
• Automatizált tesztek írása (Pest, mutation testing)

• Részvétel az MVM Csoport IT rendszereinek fejlesztésében, üzemeltetésében vagy támogatásában
• Együttműködés különböző IT és üzleti területekkel digitális megoldások kialakításában
• Nagyvállalati IT rendszerek és infrastruktúrák működtetésében vagy fejlesztésében való közreműködés

A helyi szakértők segítségével bevezeti a MOL Logisztikánál a csoportszintű adatkezelési és folyamatsztenderdeket, szigorú kontroll és szakmai iránymutatás mellett biztosítja a csoportszintű sztenderdek fenntartását....

• iOS alkalmazások fejlesztése Swift nyelven banki környezetben
• Modern iOS architektúrák alkalmazása és továbbfejlesztése
• UI komponensek fejlesztése SwiftUI és UIKit használatával
• Együttműködés fejlesztői és üzleti csapatokkal egy 6–8 fős fejlesztői squadban
• Verziókezelési és release folyamatok kezelése

• Az adatbázis, adatfolyam fejlesztésekhez tartozó üzleti igény és koncepcióterv elkészítése
• Az elkészített specifikáció részét képzi az adatmodellek tervezése, üzleti szempontrendszer implementálása
• Több forrásrendszeren átívelő töltési folyamatok tervezése, dependenciák megállapítása

• Az adatbázis, adatfolyam fejlesztésekhez tartozó üzleti igény és koncepcióterv elkészítésének támogatása
• Adatmodell töltési folyamatok kialakítása és szinkronizáció biztosítása
• MS SQL alapú adattárházhoz kapcsolódó üzleti kiszolgálás támogatása self service eszközökkel

• A műszaki fejlesztési projektek támogatása és a kapcsolódó dokumentációk kezelése
• Prototípusok előállítása, tesztelése és fejlesztési javaslatok kidolgozása
• A szervizfolyamatok műszaki támogatása
• Hibák feltárása, elemzése és hatékony megoldási javaslatok kidolgozása

• Adattárház fejlesztéshez kapcsolódó üzleti igények, felmérése, megértése és specifikációs dokumentumba foglalása
• IT szakértőkkel történő egyeztetés az adatok forrásának pontos feltárása céljából, ezek alapján üzleti ETL igény megfogalmazása
• BI adatmodell tervezéshez szempontrendszer kialakítása

• Üzleti igények összegyűjtése, részletes elemzése és strukturálása
• Aktív kapcsolattartás a stakeholderekkel a pontos igényfeltérképezés érdekében
• Részletes üzleti és funkcionális specifikációk készítése
• Dokumentációk validáltatása és konszenzus megteremtése az érintett területek között

• Design and maintain robust, scalable data architectures
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Partner with business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end
• Lead data integration, transformation, and migration efforts