Python programmer állások Törökbálinton (it programozás, fejlesztés)

Work with feature teams to deliver complete components for broader platform integration while performing development on the Lending Operations Technology stack for both strategic initiatives and user-requested enhancements....

• Day-ahead és intraday villamosenergia-kereskedési algoritmusok napi futtatása, felügyelete és technikai támogatása
• Algoritmikus trading workflow-k üzemeltetése, monitorozása, hibakeresése és továbbfejlesztése

• Design and build scalable, high-performance distributed systems and microservices.
• Develop concurrent applications using robust multi-threaded architecture in Linux environments.
• Leverage AI developer tools like GitHub Copilot and Claude Code to accelerate the SDLC.

● Audiovizuális megoldások (Digital Media Signage, videókonferencia rendszerek) támogatása és tesztelése ● Ügyfélprojektekhez kapcsolódó integrációs fejlesztésekben való közreműködés ● Ügyféldemók és technikai bemutatók összeállítása, karbantartása ● Rendszerüzemeltetési és monitoring feladatok...

• Design, build and deploy AI agents and multi-agent pipelines for B2B clients across sales, support, and operations
• Architect integrations between LLM layers, voice AI (VoIP/SIP), CRMs, and business workflows

• Egyedi webes alkalmazások fejlesztése változatos projekteken
• Új felhasználói funkciók fejlesztése TypeScript használatával
• Komponensek és frontend könyvtárak építése jövőbeni felhasználásra
• Prototípus fejlesztésekben részvétel
• Backend oldali fejlesztésben részvétel

• Kutatási, fejlesztési és termékfejlesztési feladatok önálló végrehajtása.
• Gépi tanulási modellek tervezése, megvalósítása és optimalizálása, mélytanulási módszerek alkalmazásával.
• Alapos irodalomkutatás, műszaki specifikációk összeállítása és részletes kutatási jelentések készítése.

• Design, maintain, and evolve robust, scalable data architectures aligned with business and digital transformation objectives
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Act as a strategic partner to business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• Operate, govern, secure, and continuously improve the Azure Databricks platform, ensuring reliability, scalability, security, and cost efficiency.
• Manage Databricks workspaces, environments, account-level settings, identities, and platform access controls.

• Elosztott rendszerek, mikroszervizek és felhőalapú infrastruktúrák teljes körű observability-jének kiépítése
• Teljesítmény, elérhetőség és stabilitás javítása cutting-edge eszközökkel és módszertanokkal
• Nagyvállalati környezetben előforduló problémák feltérképezése, hibakeresés és dokumentáció

• Native Swift/iOS application development
• User interface and function design
• Requirements gathering participation
• Project and technical planning participation
• Unit and UI test writing
• Developer testing participation
• Continuous learning
• Staying up-to-date with iOS development technology trends

• Improvement of operational efficiency through process optimization, automation, and adoption of new technologies
• Understanding of the company's data warehouse and alignment of data flows with reporting requirements

• Adatforrások integrálása a vállalat új Data Lakehouse platformján
• Adatbetöltési folyamatok fejlesztése a vállalat új Data Lakehouse platformján
• Skálázható adatfeldolgozó folyamatok fejlesztése
• Adattranszformációk fejlesztése
• Adatfeldolgozó folyamatok optimalizálása

• AI-alapú alkalmazások és szolgáltatások fejlesztése Pythonban
• Nagy nyelvi modellek (LLM) integrálása vállalati rendszerekbe
• API-k és újrafelhasználható komponensek építése az AI-megoldásokhoz
• RAG-megoldások és AI-agentek fejlesztése saját infrastruktúrán

• Leading the business unit’s international presales activities in close partnership with Sales
• Building relationships with prospective and existing clients
• Exploring client business challenges and defining desired outcomes
• Working with architects and delivery experts to shape solutions

• Design, develop, and implement complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Design, build, and optimize modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality

• Experience in different data science topics including machine learning, LLM, deep learning
• Independent delivery of data science projects with e2e product-oriented mindset
• Direct engagement with clients to understand business objectives and translate into technical requirements

• Designing, developing, and evaluating machine learning models on complex telecom and retail data
• Transforming high-volume datasets into production-ready solutions such as churn prediction models and point-of-sale fraud models

• Supporting business and marketing decisions with data-driven solutions
• Developing predictive models such as churn scoring to drive retention offers and product propensity scoring
• Translating business needs into actionable ML and AI solutions across marketing, customer care, and network operations