Pak help cewe javascript jquery állások Pest megyében (it programozás, fejlesztés)

• Maintain, enhance, and develop Power BI dashboards used by business stakeholders
• Participate in testing and implementation activities related to AI-enabled solutions and functionalities
• Support the Reporting CoE in delivering internal performance reporting and business insights

• Oracle adatbázis alapú rendszerek továbbfejlesztése (SQL, PL/SQL, APEX)
• Adatbázis alapú üzleti logika fejlesztése
• Front-end fejlesztési feladatok ellátása
• Riportok készítése
• Igényfelmérésben és szakmai egyeztetéseken való részvétel
• Fejlesztési feladatok nyomon követése
• Dokumentálás és tesztelés

• Support the creation and maintenance of product models within SAP Variant Configurator.
• Assist with gathering business requirements and documenting functional specifications.
• Partner with cross-functional teams to support solution development and process improvements.

• Collects and consolidates transfers of value (ToV) data from multiple source systems and business functions across supported markets, following defined collection processes
• Performs first-level data quality checks (completeness, accuracy, duplicates) ahead of country-level submission

• Meglévő alkalmazások és szolgáltatások megismerése, karbantartása és továbbfejlesztése
• Kisebb hibák feltárása és javítása
• Meglévő funkciók módosítása és új funkciók fejlesztése
• Frontend és backend oldali fejlesztési feladatok
• REST API-k használata és később fejlesztése

Actively participating in the preparation of yearly, quarterly, and monthly activity plans for the consumer segment, ensuring that campaigns and initiatives are well-structured...

• Owning and prioritizing the digital product backlog in Jira, ensuring the team can focus on well-prepared developments that deliver business value
• Turning complex requirements into clear user stories, technical tasks, and testable acceptance criteria, supporting predictable delivery

Designing, developing, and evaluating machine learning models on complex telecom and retail data to transform high-volume datasets into production-ready solutions such as churn prediction models to drive retention offers or point-of-sale fraud models to cut first-payment defaults...