Adatanalitikus állások Pécelen (it programozás, fejlesztés)

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

Deliver complex data engineering projects individually or by leading small delivery teams Work with Apache Spark/Databricks on AWS/Azure Manage customer relationships alone or with a Project Manager Mentor more junior engineers Evaluate the quality of junior engineers' work Contribute to hiring...

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...

Steer and drive the high-level technology direction of Datapao, including how projects are delivered, solutions built, scaled, and technical teams enabled Oversee the technology strategy of Datapao, including key technical areas, projects, capabilities, standards, and roadmaps; align them with...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Lead end-to-end data and ML products across a global organization Build sophisticated commercial data products integrating with Salesforce, Snowflake, and AWS-native services Design and deploy advanced scoring engines for Leads and Opportunities Lead development of Marketing Mix Modeling (MMM) and...

Develop highly scalable services realizing AI/ML functionalities (e.g. NLP, ML and AI models) Implement various machine learning solutions addressing computer vision and NLP use cases Work with Large Language Models (LLMs), perform prompt engineering tasks Design and implement data transformation...

• A teljes szoftverfejlesztési folyamat végigkísérése az ötlettől a sikeres bevezetésig
• Közvetlen, proaktív egyeztetés az ügyfelekkel az üzleti és technikai követelményekről
• Ügyféligények priorizálása és lefordítása az agilis szoftverfejlesztés számára
• A szükséges információk aktív és önálló begyűjtése

• Technikai és üzleti követelmények összegyűjtése, elemzése és dokumentálása
• Szoros együttműködésben a szakmai területekkel és a fejlesztőcsapatokkal
• Meglévő üzleti és IT folyamatok elemzése, optimalizálási lehetőségek feltárása
• Frontend-backend integrációk áttekintése és dokumentálása

Join a client service team and take ownership of a workstream to solve client challenges Deliver solutions that solve immediate problems and drive long-term change Uncover true challenges behind a client’s strategy and create actionable plans Work alongside clients and colleagues combining...

Work in cross-functional agile teams alongside data scientists, machine learning engineers, product managers, and industry experts to innovate with clients and consulting teams Develop new or enhance existing assets Design and build robust, modular, scalable, and secure data pipelines for machine...

• Új megoldások tervezése a Product Ownerrel szoros együttműködésben
• Üzleti és technikai követelmények összegyűjtése és pontosítása
• A követelmények megvalósításának támogatása a Scrum fejlesztői csapattal
• Műszaki specifikációk és dokumentációk elkészítése

• AI-alapú termékeink és backend rendszereink fejlesztése, karbantartása
• API-k (FastAPI, Django REST) tervezése és implementálása
• Adatbázis-struktúrák és architektúrák kialakítása (PostgreSQL, ORM-ek)
• Adatbázis-tervezés és optimalizálás (SQL / NoSQL)

• Munkalapok, gyártási és termelési adatok elemzése, teljesítmény jelentések készítése
• Termelő eszközök adatainak elemzése, monitorozása
• Pénzügyi, üzleti, kontrolling jellegű kimutatások készítése
• Eseti projectek támogatása elemzésekkel és prezentálással

• Adattárház fejlesztéshez kapcsolódó komplex üzleti igények felmérése, megértése, dokumentumba foglalása és jóváhagyása
• IT szakértőkkel történő egyeztetés szakmai irányítása, az adatok forrásának pontos feltárása, validálása, ezek alapján üzleti ETL igény megfogalmazása

• Analyze data from multiple sources, identify trends, anomalies, and opportunities, and synthesize findings into concise, business-relevant conclusions and recommendations.
• Monitor and report costs and facilitate cost meetings

• Drives development and implementation of squad’s analytics strategy and roadmap, incl. data source selection, data collection, transformation and standard reporting
• May extract, load or transform data from different sources either via scripting (e.g. SQL) or coding (e.g. Python)

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

• Az ügyféligények feltérképezése
• Üzleti folyamatok elemzése, dokumentálása és optimalizálása.
• Szoros együttműködés fejlesztőkkel, termékmenedzserekkel és más üzleti elemzőkkel.
• Banki projektekben igazi értéket teremteni
• Specifikációk, követelmények készítése

• Build and maintain strong relationships with enterprise clients, understanding their business challenges and identifying AI opportunities.
• Collaborate with product managers, data scientists, and engineers to translate client needs into actionable AI solutions.