Maneger állás, munka

• Egyeztetés a szoftverfejlesztő partnerekkel az üzleti igényekről és a fejlesztések státuszáról
• Szoftverhibák bejelentése a partnercégek felé, a hibajavítási folyamatok nyomon követése és ellenőrzése

rendszerszervezői feladatok ellátása a vállalat köztes rendszere kapcsán, amely a fogadási rendszer adataiból főkönyvi feladásokat, logisztikai folyamatok támogatását és riportinformációkat biztosít,...

• Számítunk Rád az ügyfelekkel történő egyeztetésekben: fontos, hogy fel tudd mérni az igényeket, és értsd azok hátterét;
• Munkád során használnod kell követelmény elemzési módszereket, ha szükséges modellezz, elemezz. Ha van rá mód, javasolj jobb megoldást az ügyfélnek;

Design, implement, and manage Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads Build and maintain Azure resources including Resource Groups, VNets, Key Vaults, Storage Accounts, and Azure Active Directory (AAD) integrations Implement Infrastructure as Code (IaC) using...

Leading a high-performing team of 3 to 8 engineers Working across the complete software lifecycle, including requirements, planning, development, release and support and maintenance Developing Linux device drivers and exposing these to application software...

Develop and implement the product strategy that align to the company vision and strategy. Responsible for the product(s) roadmap, from ideation to launch. Be the voice of the customer in our product team, by clearly communicating and sharing insights about our customers and how we can get their...

Partner with engineering, finance, and product teams to track, analyze, and forecast AWS and cloud hosting spend across multiple services and environments. Lead ongoing cost optimization initiatives by identifying waste, working with technical teams to address the waste, optimize the spend, and...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...

Collaborate on various full-stack F# web projects Attend regular online status and team calls and/or face-to-face meetings Help your team deliver each iteration on-time and successfully...

• Üzleti igények technikai specifikációvá alakítása
• Technikai tervezés, architektúra kialakítása
• Technológiai irányelvek és architekturális standardek kialakítása és fenntartása
• Feladatok meghatározása a projektmenedzserrel együttműködésben
• Kódellenőrzés (code review), fejlesztések minőségbiztosítása

• Rendszerszintű megoldások tervezése különösen a pénzügyi és számviteli folyamatok támogatására (ügyféligények elemzése, jogszabálykövetési feladatok specifikálása)
• Funkcionális és technikai specifikációk, tesztelési tervek készítése
• Dokumentációk készítése és karbantartása

Atlassian-appokat fejlesztünk Jira-hoz és Confluence-hez termékfejlesztéses környezetben és attitűddel Alkalmazzuk az agilis módszertanokat, különösen Scrum és Kanban Törekszünk a szakmai tökéletességre a Software Craftsmanship filozófiája alapján Alkalmazzuk a clean code, clean architektúra és...

Programming in languages relevant to AI (e.g., Python, Java) Using modern AI/ML frameworks and platforms (e.g., TensorFlow, PyTorch, Oracle Cloud AI services) Enterprise software development including REST APIs, microservices, and cloud-native architectures Translating business needs into scalable...

Design, train, and optimize machine learning models for real-world applications. Build end-to-end ML pipelines including data preprocessing, feature engineering, model training, validation, and deployment. Collaborate with data engineers and software developers to integrate ML models into...

Translating business needs into scalable AI solutions Developing enterprise-grade AI solutions Working effectively in a collaborative, multi-disciplinary, and global team environment...