Sql developer állások Fóton (it programozás, fejlesztés)

• Design, delivery and evolution of secure, scalable Ruby on Rails applications and services
• Setting technical direction for major projects and platform initiatives from solution design through implementation and production ownership

• Operating a mobile communication platform for corporate IOT devices
• Analysing API related issues
• Providing 3rd level application support
• Executing SQL fixes through CI/CD pipelines
• Problem management of assigned tickets
• Organizing virtual meetings with other departments and SW vendors

• Lead the design of AI-assisted SDLC patterns for repository intake, code exploration, build diagnosis, and engineering evidence generation
• Manage and prioritize the product backlog balancing maintenance and modernization efforts

• Writing and maintaining clean, high-quality, efficient and well tested code aligning with project specifications
• Architecting and implementing key abstractions bridging software engineering and DevOps
• Proactively identifying pain points in the platform and proposing elegant solutions

• Technical leadership post-sales for strategic customers in big data project design and implementation
• Identification and driving of new initiatives to turn data into actionable business value aligned with business goals

• Build, maintain, and enhance cybersecurity reporting solutions, dashboards, and analytics using Cognos and Tableau.
• Collect, analyze, and transform cybersecurity risk and performance data into actionable insights and metrics.

• Design and implement pipelines to ingest, clean, and transform data into Data Lakes and Data Warehouses
• Active monitoring and optimization of pipelines for performance and cost
• Configuration of pipeline deployments and management of environment settings using IaC tools and CI/CD

• Lead the design and implementation of scalable data pipelines and Lakehouse architectures
• Act as the design authority
• Solve the hardest technical challenges including optimizing high-load streaming pipelines, debugging complex Spark jobs, and designing generic frameworks

• Data gathering from various organizational sources
• Design and implementation of data integration processes
• Collaboration with business stakeholders for reporting requirements
• Extraction, transformation, and loading (ETL) of raw data

• Oracle, Microsoft SQL Server és PostgreSQL adatbázisok napi üzemeltetése és felügyelete Linux és Windows Server platformon
• Mentések ellenőrzése, visszaállítási feladatok és tesztek végrehajtása
• Felhasználó és jogosultságkezelés, adatbázis objektumok kezelése

• Architecture and delivery of production-grade LLM systems and classical ML solutions
• Design, evaluation, and optimization of RAG pipelines
• Building scalable, production-grade LLM services and agentic workflows alongside traditional ML systems

• Setup, operation, maintenance, and reliability of databases used for IT service operations and ITSM processes
• Operation of databases supporting service management, monitoring, reporting, and operational tooling

• Microsoft SQL Server operation including maintenance, migrations, administration, configuration
• Support for developers, testers and DevOps engineers about best practices in database operation

• Technical leadership and mentoring of data engineers
• Technical oversight for Databricks solutions
• Design and implementation of scalable ETL/ELT pipelines using Databricks, Python/PySpark, SQL, and Delta Lake

• Támogatod a teljesítménymenedzsment rendszer kialakítását és működtetését, részt veszel a folyamatok felmérésében és optimalizálásában.
• Adatokat gyűjtesz, tisztítasz, rendszerezel és elemzel, valamint rendszeres és eseti riportokat, vezetői összefoglalókat és Power BI dashboardokat készítesz.

Az Egészségügyi Ellátási Divízió adott szakterületének üzleti megértése, informatikai támogatása...

• Leading and developing the three-person QC function including workload planning, prioritization and performance management
• Defining daily and weekly QC priorities based on project deadlines, production capacity and quality risk

• Design and development of innovative AI solutions
• Collaboration with global technologists, data scientists, and industry experts
• Development of scalable data pipelines
• Building software products and services from the ground up
• Assessment of data landscapes and ensuring data quality

• ORACLE adatbázisok kialakítása, karbantartása;
• adatbetöltő-, adatelőkészítő-, és adatfeldolgozó algoritmusok tervezése és megvalósítása, együttműködve a terület szakstatisztikusával;
• fejlesztői tesztek tervezése, elvégzése;
• felhasználói (folyamattesztben) való közreműködés;

• Nagyméretű adatkészletek feldolgozását és elemzését támogató megoldások fejlesztése,
• Adatintegrációs, ETL/ELT- és adattranszformációs folyamatok kialakítása és optimalizálása,
• Data Lakehouse architektúrához kapcsolódó adatkezelési és feldolgozási megoldások fejlesztése,