-
-
Cafeteria • Szakmai tréningek • Munkába járás támogatás • Sport támogatás
- Teljes munkaidő • Alkalmazotti jogviszony
-
1-3 év tapasztalat • Nem kell nyelvtudás
Főbb feladatok- az általunk fejlesztett informatikai rendszerben kezelt üzleti folyamatokhoz kapcsolódó új üzleti igények felmérése, megrendelővel, külső és belső stakeholderekkel történő egyeztetetése
- az üzleti folyamatok felhasználói által támasztott fejlesztési igények összehangolása
Január 07.• Előre sorolva január 25. -
-
-
Cafeteria • Egészségbiztosítás
- Teljes munkaidő
-
3-5 év tapasztalat • Nem kell nyelvtudás
-
SQL • TESTING • PYTHON • API • JSON • XML • UAT • AZURE • BI • ANALYTICS • ACCESS • REGRESSION TESTING • REST • TEST AUTOMATION • AGILE • JIRA
Főbb feladatokDesign, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...
Január 28. -
-
-
Cafeteria • Egészségbiztosítás
- Teljes munkaidő
-
5-10 év tapasztalat • Nem kell nyelvtudás
-
CLOUD • PYTHON • DEVOPS • TESTING • DATABASE • ACCESS • SECURITY • DOCKER • SQL • NOSQL • API • BACKEND • FRONTEND
Főbb feladatokArchitect, build and maintain backend services and APIs using Python and web frameworks such as Flask or Django (or comparable) Design and implement RESTful APIs / microservices, ensuring clean, maintainable, and efficient code, adhering to best practices (coding standards, documentation, testing)...
Január 27. -
-
-
Cafeteria • Egészségbiztosítás
- Teljes munkaidő
-
5-10 év tapasztalat • Nem kell nyelvtudás
-
CLOUD • PYTHON • ACCESS • TROUBLESHOOTING • SQL • AZURE • ANALYTICS • DEVOPS • SPARK
Főbb feladatokImplement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...
Január 27. -
-
Product owner
Budapest, XII. kerület
- Teljes munkaidő • Alkalmazotti jogviszony
-
1-3 év tapasztalat • Nem kell nyelvtudás
Főbb feladatok- Termékfejlesztéssel kapcsolatos üzleti igények, visszajelzések gyűjtése (kapcsolódó interjúk, UAT-ok, megbeszélések szervezése és vezetése)
- Részvétel az üzleti megoldások tervezésében
Január 28. -
- Teljes munkaidő
-
1-3 év tapasztalat • Nem kell nyelvtudás
-
AZURE • SQL • ANALYTICS • DEVOPS • SPARK • CLOUD • PYTHON • ACCESS • TROUBLESHOOTING
Főbb feladatokImplement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...
Tegnap 23:54
Állás elmentve
A hirdetést eltávolítottuk a mentett állásai közül.
Kedves álláskereső!
A keresett településen jelenleg nincs aktív álláshirdetésünk, de kérjük, tekintse meg az alábbi rugalmas és országos állásokat.Data science állás, munka
Értesítést kérek hasonló állásokról
Mentse el szűrési feltételeit későbbre!