Programozó állások Dunakesziben (it programozás, fejlesztés)

• Komplex LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások célarchitektúrájának megtervezése, szakmai irányítása és produkciós bevezetése.
• Coding agent skillek, MCP-szerverek, agent harness és runtime komponensek, routing-, memory-, tool- és evaluációs megoldások kialakítása.

• Oracle adatbázisok telepítése, konfigurálása, üzemeltetése és monitorozása Linux alapú HA környezetben, RAC architektúrában.
• Adatbázisok teljesítményének mérése, hangolása és optimalizálása (SQL lekérdezések és adatbázis-műveletek optimalizálása, kapacitástervezés)

Agentic AI development: Design and implement autonomous and semi-autonomous AI workflows, including planning, task execution, tool integration, context management, and fault recovery....

• Build-from-zero applications
• Bridge machine learning and product
• AI-accelerated development
• Real-time visualization
• End-to-end delivery of early-stage applications

• Development and improvement of computer vision algorithms for cricket tracking systems
• Building and enhancement of ball and player tracking solutions using multi-camera technology
• Contribution to multi-view geometry solutions to improve tracking accuracy

• Egyedi webes alkalmazások fejlesztése változatos projekteken
• Új felhasználói funkciók fejlesztése TypeScript használatával
• Komponensek és frontend könyvtárak építése jövőbeni felhasználásra
• Prototípus fejlesztésekben részvétel
• Backend oldali fejlesztésben részvétel

• IT infrastruktúra architektúra jövőkép kialakítása
• IT stratégia megalkotásában való részvétel
• IT megoldás architektúrák megtervezése
• IT megoldás architektúrák véleményezése
• IT megoldás architektúrák kontrollja
• Új technológiák felderítése
• Új technológiák bevezetése
• Elavult technológiák kivezetése

• AI és AI agent alapú megoldások architektúrájának tervezése és felügyelete
• Üzleti igények felmérése, a megfelelő AI-megközelítés kiválasztása
• Prototípusok, PoC-k tervezése és bemutatása, a visszajelzések beépítése
• AI megoldások integrálása a meglévő vállalati rendszerekhez és adatforrásokhoz

• Elosztott rendszerek, mikroszervizek és felhőalapú infrastruktúrák teljes körű observability-jének kiépítése
• Teljesítmény, elérhetőség és stabilitás javítása cutting-edge eszközökkel és módszertanokkal
• Nagyvállalati környezetben előforduló problémák feltérképezése, hibakeresés és dokumentáció

Shaping AWS architectures and technical decisions for web applications, SaaS platforms and enterprise environments...

• Mérési keretrendszer és specifikáció kidolgozása a digitális felületeken Google Analytics 4-re
• Alapszintű és haladó mérési beállítások elvégzése Google Tag Manager-ben
• Adatréteg tervezése és karbantartása fejlesztőkkel közösen

• Új üzleti lehetőségek feltárása
• Új ügyfelek akvirálása
• Kapcsolattartás meglévő ügyfelekkel
• Műszaki csapatokkal való egyeztetés
• Kereskedelmi ajánlatok előkészítése és elkészítése
• Szerződéskötések koordinációja
• Árajánlatok készítése
• Riportok összeállítása
• Kimutatások összeállítása

• Adatforrások integrálása a vállalat új Data Lakehouse platformján
• Adatbetöltési folyamatok fejlesztése a vállalat új Data Lakehouse platformján
• Skálázható adatfeldolgozó folyamatok fejlesztése
• Adattranszformációk fejlesztése
• Adatfeldolgozó folyamatok optimalizálása

• Designing, developing, and evaluating machine learning models on complex telecom and retail data
• Transforming high-volume datasets into production-ready solutions such as churn prediction models and point-of-sale fraud models

• Supporting business and marketing decisions with data-driven solutions
• Developing predictive models such as churn scoring and product propensity scoring
• Translating business needs into actionable ML and AI solutions across marketing, customer care, and network operations