Python fejlesztő állások VIII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Build and maintain scalable cloud infrastructures using modern services and best practices
• Proactive detection, analysis, and fixing of vulnerabilities and performance bottlenecks in cloud environments

• Design and implement modern data architectures and lakehouse solutions
• Provide technical leadership throughout the project lifecycle
• Collaborate with business stakeholders
• Create effort estimations and provide technical expertise during the pre-sales phase
• Mentor 3-6 person project teams

• Design and develop automation frameworks across frontend, backend, desktop, API, and data-driven systems
• Establish testing patterns and best practices for long-term maintainability
• Develop and maintain automated UI and end-to-end test suites using Playwright or Cypress

• Collaboration with data owners across departments to establish accurate and complete datasets
• Support for definition, documentation and maintenance of metrics and KPIs across all business domains
• Collection, cleaning, structuring and preparation of datasets for analysis and reporting

• Részvétel felhőalapú AI-alkalmazások tervezésében, fejlesztésében és üzemeltetésében
• Generatív AI-megoldások hatékonyságának fejlesztése LLM-ek és Retrieval-Augmented Generation (RAG) megközelítések alkalmazásával
• AI-megoldások implementálása API-kon és végpontokon keresztül FastAPI használatával

• Saját fejlesztésű, főként .NET alapú webes alkalmazások és kapcsolódó szolgáltatások üzemeltetése teszt- és éles környezetben
• CI/CD folyamatok kialakítása, karbantartása és fejlesztése (build, release, automatizált telepítés)

Munkakörhöz tartozó feladatok ellátása....

• Kapcsolattartás az ügyfelekkel, igények felmérése és tanácsadás
• Azure Function App fejlesztés
• Dokumentálás
• Programozás Pythonban
• Azure infrastruktúra tervezés és karbantartás
• Rendszeres ellenőrzés, frissítés és teljesítmény optimalizálás Azure környezetben
• Fejlesztések tervezésében aktív részvétel

• Building and optimizing inference pipelines for large-scale model serving
• Working with frameworks like PyTorch, TensorRT, and vLLM to deploy models efficiently
• Implementing and optimizing ML models using techniques such as quantization, kernel fusion, and efficient batching

• Experience in different data science topics
• Independent delivery of data science projects with product-oriented mindset
• Engagement with clients to understand business objectives and translate into technical requirements
• Leading pre-sales technical discussions

• Design, implement, and optimize compiler passes and transformations using LLVM/Clang or GCC
• Build and maintain robust toolchains
• Support new and complex architectures in compiler backends
• Work on architecture-agnostic and IR-level optimizations
• Work on silicon specific optimizations

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Building and maintaining simulation environments for mobile robotic perception and navigation
• Developing and integrating robotic behaviours and learning pipelines for reinforcement learning and motion planning in complex outdoor environments

• Chunking and ingestion architecture with deterministic, validation-gated pipelines handling diverse enterprise document types with indexing and contextual enrichment
• Retrieval pipeline with vector search, BM25 hybrid retrieval, RRF re-ranking, embedding model selection and optimisation

• Üzleti alkalmazások operatív támogatása: jogosultság-beállítás, működési kérdések megválaszolása, hibajegyek önálló kivizsgálása és lezárása
• Komplex SQL lekérdezések és pontos, biztonságos adatjavító scriptek írása éles adatbázison (MS SQL/ MySQL / Firebird / PostgreSQL)

• on-premise SuSE Rancher Kubernetes és kapcsolódó rendszerek (infrastruktúra) üzemeltetése
• on-premise SuSE Linux, KVM, Oracle Linux üzemeltetés, beleértve a HW szintet is
• on-premise Nexus, Gitlab, Splunk, Trivy és Aqua scanner infra alkalmazás üzemeltetés

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• Resource account igénylése és összekötése namespacekkel
• Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken
• RICE API kapcsolatok kialakítása

• statisztikai és gépi tanulási modellek fejlesztése, karbantartása és monitorozása
• piackutatások készítése
• adatvezérelt megoldások kidolgozása az értékesítés, kárrendezés, ügyfélkiszolgálás és termékterületek támogatására

• Owning and delivering complex C++ features across the full development lifecycle [design, implementation, review, maintenance]
• Driving code quality improvements and reducing technical debt through refactoring and pragmatic modernization