Python developer állások IV. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Beléptető, munkaidő-nyilvántartó és biztonságtechnikai rendszerek integrációja ügyfélrendszerekkel: API-k, adatszinkron, egyedi végpontok
• Riport- és adatkinyerési fejlesztés: ügyfélspecifikus kimutatások, hatósági és belső riportok készítése adatbázisból

• Managing and migrating ETL pipelines between various source systems
• Validating pipeline build success and output data quality
• Communicating with business stakeholders and SME's regarding their respective data domain
• Analysing and resolving blockers and issues with ETL pipelines and data discrepancies

• Design and implement modern data architectures and lakehouse solutions
• Provide technical leadership throughout the project lifecycle
• Collaborate with business stakeholders
• Create effort estimations
• Provide technical expertise during the pre-sales phase
• Mentor 3-6 person project teams

• Support the application and automation of quantitative techniques used to assess investment managers across various asset classes
• Assist with maintaining and updating data processes and analytical tools used in manager and portfolio analysis

• Automata tesztek írása
• Regressziós és felhasználói felületek tesztelése
• Tesztvezérelt fejlesztés támogatása

• Részvétel a termékek teljes életciklusában a kutatási és tervezési fázistól a fejlesztésen és tesztelésen át a továbbfejlesztésig
• Képfeldolgozással kapcsolatos algoritmusok kutatása, tervezése és fejlesztése
• Neurális hálózatok és gépi tanulási megoldások kutatása, fejlesztése és optimalizálása

Conduct tasks related to applications development, establish, and implement new or revised applications systems and programs to meet specific business needs....

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• Kapcsolattartás az ügyfelekkel, igények felmérése és tanácsadás
• Azure Function App fejlesztés
• Dokumentálás
• Programozás Pythonban
• Azure infrastruktúra tervezés és karbantartás
• Rendszeres ellenőrzés, frissítés és teljesítmény optimalizálás Azure környezetben
• Fejlesztések tervezésében aktív részvétel

• Resource account igénylése és összekötése namespacekkel
• Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken
• RICE API kapcsolatok kialakítása

• AI és adatvezérelt megoldások bevezetésének, működtetésének és fejlesztésének támogatása
• AI/ML use case-ek, PoC-k és projektek szakmai koordinációja az üzleti és IT területekkel együttműködve
• Üzleti igények felmérése, technológiai lehetőségek azonosítása és a megvalósítás koordinálása

• Experience in different Data Science topics including machine learning, LLM, deep learning
• Independent delivery of Data Science projects with e2e product-oriented mindset
• Direct engagement with clients to understand business objectives and translate into technical requirements

• statisztikai és gépi tanulási modellek fejlesztése, karbantartása és monitorozása
• piackutatások készítése
• adatvezérelt megoldások kidolgozása az értékesítés, kárrendezés, ügyfélkiszolgálás és termékterületek támogatására

• A vállalat teljes szoftverarchitektúrájának és fejlesztési szabványainak szakmai támogatása és folyamatos fejlesztése.
• Mikroszolgáltatás-alapú, skálázható platform továbbfejlesztésének irányítása.

• Chunking and ingestion architecture with deterministic, validation-gated pipelines handling diverse enterprise document types with indexing and contextual enrichment
• Retrieval pipeline with vector search, BM25 hybrid retrieval, RRF re-ranking, embedding model selection and optimisation

• Design, implement, and optimize compiler passes and transformations using LLVM/Clang or GCC
• Build and maintain robust toolchains
• Support new and complex architectures in compiler backends
• Work on architecture-agnostic and IR-level optimizations
• Work on silicon specific optimizations

• Build and maintain simulation environments for mobile robotic perception and navigation
• Develop and integrate robotic behaviours and learning pipelines for reinforcement learning and motion planning in complex outdoor environments

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Orvostechnikai rendszerek programozható elektronikus alrendszereinek fejlesztése és prototípusok elkészítése
• A beágyazott rendszerek szoftverének tervezése, fejlesztése és karbantartása
• A hardver és a szoftver integrációjának biztosítása
• Hardver-szoftver interfészek tervezése és fejlesztése

• Building and optimizing inference pipelines for large-scale model serving
• Working with frameworks like PyTorch, TensorRT, and vLLM to deploy models efficiently
• Implementing and optimizing ML models using techniques such as quantization, kernel fusion, and efficient batching