Programozó analyst állások XXIII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Üzleti igények értelmezése, egyeztetése, pontosítása, projektek tervezésében való részvétel
• Funkcionális specifikációk készítése
• Fejlesztések átvételi/szervezői tesztelésének megtervezése, dokumentálása, tesztesetek írása

• AI/LLM alapú alkalmazások tervezése és fejlesztése Python környezetben.
• Generatív AI megoldások integrálása és skálázása vállalati környezetben.
• AWS alapú AI szolgáltatások kialakítása és fejlesztése.
• 2–3 fős fejlesztői csapat szakmai vezetése és mentorálása.

• Technical leadership in Unreal-powered graphics pipeline development
• Mentoring junior engineers
• Collaboration with cross-functional teams
• Development and optimisation of AR/VR and backend graphics solutions
• Integration with in-house art assets

• Saját fejlesztésű, nagyvállalati keretrendszerünk megismerése és továbbfejlesztése
• Komplex üzleti logikák leképezése és implementálása a hazai közigazgatás és egészségügy számára
• Felhasználóbarát, webes felületek fejlesztése (Vaadin fókusszal)
• Aktív részvétel a teljes fejlesztési életciklusban

• Folyamatépítés és transzformáció: Egy proaktív, iparági sztenderdeken (ITIL) nyugvó, folyamatvezérelt IT támogatási modell koordinálása, folyamatos fejlesztése.
• ITSM folyamatok gazdája: Az Incidens, Probléma, Change menedzsment folyamatok teljes körű koordinációja és napi szintű felügyelete.

• Design, build, and maintain scalable data pipelines using Python, SQL, and cloud-native data services.
• Develop and manage data transformation workflows with dbt and Apache Airflow.
• Build and optimize batch and streaming data processing solutions using distributed frameworks and messaging platforms.

Az AI használat terjesztésének, a munkatársak edukációjának, valamint a tudásmegosztás és a belső közösségépítés erősítésének támogatása....

• Backend (Java, Spring) és frontend (React vagy Angular) fejlesztési feladatok ellátása,
• REST/SOAP API-k tervezése, fejlesztése és integrációja,
• AWS alapú felhőszolgáltatások használata, alkalmazások konténerizálása,
• Részvétel a tervezési, fejlesztési és tesztelési folyamatokban,

• Fejlesztési igények technikai értelmezése és megvalósítása, unit tesztek, integrációs tesztek készítése, a kapcsolódó dokumentáció elkészítésével.
• Aktív részvétel belső fejlesztésű alkalmazások fejlesztésében, továbbfejlesztésében és karbantartásában.

• a Hivatal alapfeladatainak ellátásához szükséges szoftverek tervezése;
• szoros együttműködés az IT Folyamatmenedzserekkel;
• vezető fejlesztők, fejlesztők szakmai támogatása, kódminőség koordinációja;
• szoftverekhez kapcsolódó hibakeresési és hibaelhárítási feladatok támogatása;

Az Agentic AI Platform célarchitektúrájának meghatározása és fenntartása (agent runtime, orchestration, tool integration, MCP szerverek, modellhozzáférés, RAG, memória, guardrail-ek, observability, fejlesztői enablement)...

• részt veszel a technológiai területek által megfogalmazott komplex IT feladatok tervezésében és/vagy megvalósításában,
• koordinálod a gazdasági és szolgáltatási területről érkező, több technológiai területet érintő műszaki feladatok végrehajtását,

• kialakítod az architekturális irányelveket a vállalati stratégiai célok és üzleti igények alapján,
• támogatod a projekteket és fejlesztési kezdeményezéseket architekturális szempontból,

• Az IT-fejlesztési projektek üzleti oldalának koordinálása, a fejlesztői csapat támogatása a projektek megvalósításában
• Fejlesztési igények összegyűjtése, elemzése, strukturálása, priorizálása és nyomon követése
• A fejlesztési backlog folyamatos karbantartása és priorizálása

• HA SZÍVESEBBEN KOMMUNIKÁLSZ PARTNEREKKEL, AKKOR A FRONT OFFICE CSAPATUKAT AJÁNLJUK SZÁMODRA, AHOL:
• A QAD alapos megismerése után, párhuzamosan 2-3 bevezetési projektben veszel részt

• A QAD ERP és a projektmódszertani elemek alapos megismerése után bevezetési/verzióváltási projektekben veszel részt
• A projektnapok során felméred és megérted az ügyfelek logisztikai folyamatait, igényeit, tanácsot adsz számukra
• Szakmai kapcsolatot ápolsz partnereink projektbe bevont munkatársaival

• statisztikai és gépi tanulási modellek fejlesztése, karbantartása és monitorozása
• piackutatások készítése
• adatvezérelt megoldások kidolgozása az értékesítés, kárrendezés, ügyfélkiszolgálás és termékterületek támogatására

• Design, develop, deploy, monitor, scale, and troubleshoot ML and LLM-based systems that power shared AI services across the platform
• Build secure, high performance microservices and platform components on AWS, owning services end-to-end from implementation through deployment and production monitoring

• Support the application and automation of quantitative techniques used to assess investment managers across various asset classes
• Assist with maintaining and updating data processes and analytical tools used in manager and portfolio analysis

• Design and build backend services and APIs supporting data ingestion, transformation, and delivery
• Own data storage and pipeline architecture including integration with streaming/event infrastructure
• Implement authentication and authorisation in line with cloud identity and access management approach