Php help ci javascript jquery állások XXII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Dotnet alkalmazások fejlesztése és karbantartása C# és .NET Core technológia használatával
• RESTful API-k és mikro-szolgáltatások fejlesztése
• Adatbázisok kezelése és optimalizálása
• Szoftverek teljesítményének javítása és hibák keresése
• Meglévő kódok refaktorálása

• Design and implement automation of data platform
• Develop and maintain data platform infrastructure using Terraform
• Implement and manage CI/CD pipelines for automation of data and AI processes and pipelines
• Automate provisioning, configuration, and monitoring of resources in AWS

• Szoftverek és megoldások tervezése és fejlesztése a legmodernebb technológiák segítségével, különös tekintettel a microservicekre
• Folyamatos jelenlét a fejlesztés teljes életciklusában
• Szoros együttműködés a csapattagokkal agilis keretek között

• Support for development, quality assurance and product management
• Working closely with team members to ensure successful completion of projects and overall support with all roll-out services
• Enabling continuous improvement by supporting when needed
• Responsibility for vacation planning of direct reports

• Designing data pipelines
• Implementing data pipelines
• Testing data pipelines
• Optimizing data pipelines
• Automating data extraction, loading and transformation
• Developing automated data acquisition solutions
• Ensuring compliance with data security standards
• Analyzing data flows and processes

• Design, build, review, test, and maintain Ruby on Rails features and services in line with Diligent’s agile engineering practices
• Own technical delivery for projects, epics, and major user stories, including solution design, implementation planning, and execution through to production

• Az IT termék vagy alkalmazás backlogjának kezelése és priorizálása
• Üzleti és technikai követelmények összegyűjtése és pontosítása
• User story-k, functional specificationök és acceptance criteria-k készítése
• Folyamatos együttműködés fejlesztői és tesztelői csapatokkal

Design, build, and maintain large-scale C++ analytics libraries with emphasis on performance, correctness, extensibility, and long-term maintainability in a production environment...

• Design of evaluation framework for scalable LLM-as-a-judge pipelines
• Development of rubrics and datasets including comprehensive grading rubrics and high-quality golden datasets
• Optimization of judge prompts for automated scoring alignment

• Design and implement observability with centralized monitoring, logging, and alerting strategy for all custom integrations
• Define service level objectives (SLOs) and service level indicators (SLIs) aligned with customer expectations and business impact

Architect, build, and operate scalable inference services, APIs, and backend components for model-driven and LLM-powered product features...

• Új backend alkalmazások és funkciók fejlesztése Java és kapcsolódó technológiák segítségével
• RESTful API-k tervezése és megvalósítása, amelyek hatékonyan kommunikálnak az adatbázisokkal
• A teljes fejlesztési életciklusban való aktív részvétel: tervezés, fejlesztés, tesztelés és telepítés

• Design and evolve robust cloud-native services and platforms with end-to-end ownership from ideation and prototyping to deployment, monitoring, and iteration
• Influence technical direction without direct authority by identifying architectural pain points and improving engineering standards

• Writing and maintaining clean, high-quality, and efficient code aligned with project specifications using AI tools daily to accelerate delivery
• Executing comprehensive testing and seamless deployment of programs and systems

• Ownership and delivery of well-defined stories independently with understanding of team architecture, frameworks, and tools
• Active contribution to code reviews, testing practices, and maintenance of service stability

• Native Swift/iOS application development
• User interface and function design as planned
• Requirements gathering participation
• Project and technical planning participation
• Unit and UI test writing
• Developer testing participation
• Continuous learning

• Build and operate multi-cluster containerized environments across cloud platforms
• Create end-to-end CI/CD pipelines for cloud-native applications and machine learning workloads
• Lead cost-optimization and FinOps initiatives for GPU, storage and data-egress spend

• Design and own secure, scalable services end-to-end
• Guide technical decisions and evaluate trade-offs across reliability, performance, maintainability, and cost
• Architect and deliver AI and agentic product capabilities including LLM integrations, multi-step agentic workflows and intelligent automation

• End-to-end implementation of data pipelines and GenAI applications on Databricks
• Design and maintenance of CI/CD, model serving, monitoring, and evaluation frameworks for AI production reliability
• Tuning of complex Spark jobs and LLM inference patterns for efficiency and latency optimization

• Magas szintű technikai és üzleti tanácsadás ügyfelek számára az Atlassian termékeivel és saját fejlesztésű megoldásokkal kapcsolatban
• Ügyfelek üzleti és IT folyamatainak felmérése
• Komplex megoldások tervezése, bevezetése és minőségbiztosítása