Php head ci javascript jquery állások VIII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Létező rendszerek újraalkotása
• Saját kódbázis létrehozása közösségi közlekedést érintő fejlesztési feladatok mellett
• Agilis fejlesztés iránti elkötelezettség
• Komplex business domain megértése és fejlesztése
• Webes alkalmazások fejlesztése
• Dokumentációk készítése

• Design and implement enterprise-scale data pipelines and advanced analytics dashboards including AI-enabled analytics tools
• Develop and optimize data ingestion, transformation, and modeling workflows across structured data environments and cloud-based platforms

• Dotnet alkalmazások fejlesztése és karbantartása C# és .NET Core technológia használatával
• RESTful API-k és mikro-szolgáltatások fejlesztése
• Adatbázisok kezelése és optimalizálása
• Szoftverek teljesítményének javítása és hibák keresése
• Meglévő kódok refaktorálása

• Design and implement automation of data platform
• Develop and maintain data platform infrastructure using Terraform
• Implement and manage CI/CD pipelines for automation of data and AI processes and pipelines
• Automate provisioning, configuration, and monitoring of resources in AWS

• Support clients in implementing and maintaining SAP software solutions
• Participation in SAP consulting and/or development projects
• Implementation of SAP solutions and development of strategies and concepts
• Active contribution to project success

• Szoftverek és megoldások tervezése és fejlesztése a legmodernebb technológiák segítségével, különös tekintettel a microservicekre
• Folyamatos jelenlét a fejlesztés teljes életciklusában
• Szoros együttműködés a csapattagokkal agilis keretek között

• Design and develop scalable cloud security automation solutions across multi-cloud environments
• Build and maintain platform services using modern engineering practices and a code-first approach
• Own and enhance CI/CD pipelines that enable secure, reliable and efficient delivery

• Support for development, quality assurance and product management
• Working closely with team members to ensure successful completion of projects and overall support with all roll-out services
• Enabling continuous improvement by supporting when needed
• Responsibility for vacation planning of direct reports

• Designing data pipelines
• Implementing data pipelines
• Testing data pipelines
• Optimizing data pipelines
• Automating data extraction, loading and transformation
• Developing automated data acquisition solutions
• Ensuring compliance with data security standards
• Analyzing data flows and processes

• Az IT termék vagy alkalmazás backlogjának kezelése és priorizálása
• Üzleti és technikai követelmények összegyűjtése és pontosítása
• User story-k, functional specificationök és acceptance criteria-k készítése
• Folyamatos együttműködés fejlesztői és tesztelői csapatokkal

Design, build, and maintain large-scale C++ analytics libraries with emphasis on performance, correctness, extensibility, and long-term maintainability in a production environment...

• Design of evaluation framework for scalable LLM-as-a-judge pipelines
• Development of rubrics and datasets including comprehensive grading rubrics and high-quality golden datasets
• Optimization of judge prompts for automated scoring alignment

• Design and implement observability with centralized monitoring, logging, and alerting strategy for all custom integrations
• Define service level objectives (SLOs) and service level indicators (SLIs) aligned with customer expectations and business impact

Architect, build, and operate scalable inference services, APIs, and backend components for model-driven and LLM-powered product features...

• Új backend alkalmazások és funkciók fejlesztése Java és kapcsolódó technológiák segítségével
• RESTful API-k tervezése és megvalósítása, amelyek hatékonyan kommunikálnak az adatbázisokkal
• A teljes fejlesztési életciklusban való aktív részvétel: tervezés, fejlesztés, tesztelés és telepítés

• Writing and maintaining clean, high-quality, and efficient code aligned with project specifications using AI tools daily to accelerate delivery
• Executing comprehensive testing and seamless deployment of programs and systems

• Ownership and delivery of well-defined stories independently with understanding of team architecture, frameworks, and tools
• Active contribution to code reviews, testing practices, and maintenance of service stability

• Build and operate multi-cluster containerized environments across cloud platforms
• Create end-to-end CI/CD pipelines for cloud-native applications and machine learning workloads
• Lead cost-optimization and FinOps initiatives for GPU, storage and data-egress spend

• Design and evolve robust cloud-native services and platforms with end-to-end ownership from ideation and prototyping to deployment, monitoring, and iteration
• Influence technical direction without direct authority by identifying architectural pain points and improving engineering standards

• End-to-end implementation of data pipelines and GenAI applications on Databricks
• Design and maintenance of CI/CD, model serving, monitoring, and evaluation frameworks for AI production reliability
• Tuning of complex Spark jobs and LLM inference patterns for efficiency and latency optimization