Cloud engineer állások XVII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Rendszertámogatás: A napi üzletmenetet biztosító rendszerek (VCC, DMS One, SAP, Salesforce, Huszár) folyamatos és zavartalan működtetése.
• Incidenskezelés: Beérkező hibajegyek teljes körű menedzselése a rögzítéstől a megoldásig.

Collaborate with project stakeholders to ensure business applications are developed in alignment with architectural standards, methodologies, and best practices...

• Belső platformok és üzleti rendszerek fejlesztése
• ERP, webshop, CRM és egyéb rendszerek integrációja
• REST API-k tervezése és fejlesztése
• Adatmodellek kialakítása és optimalizálása
• SQL / PostgreSQL adatbázisok kezelése
• CSV, XLSX, XML és JSON alapú adatfeldolgozás

• Heti, havi, eseti jelentések készítése
• Alapszintű IT biztonsági incidensek megoldása
• Sérülékenység érintettség vizsgálat, javítás szervezése, nyomon követése
• AD HOC és projectfeladatok támogatása
• Feladatok és folyamatok dokumentációja

• Operate and maintain end-user infrastructure services with focus on Mobile Device Management ( Ivanti for MDM)
• Work with modern Apple ecosystem devices (iPhone, iPad, future MAC platform)
• Possibilities to learn new technologies and systems 
• Stable Ops. team with NO fluctuatuion

• Az ügyfélérték növelését célzó CRM programok, kampányok és ügyfélutak tervezésében és megvalósításában.
• Az Intesa Sanpaolo hazai és nemzetközi CRM projektjeinek támogatásában és adaptálásában.

• Development of high-availability, high-prestige enterprise portals and applications
• Participation in system integration projects in both international and domestic markets
• Use of the following technology stack: Java 17+, Spring Boot, J2EE, SQL, Maven, REST, JSON

• A QAD ERP és a projektmódszertani elemek alapos megismerése után bevezetési/verzióváltási/támogatási projektekben vesz részt
• Felméri és megérti az ügyfelek pénzügyi folyamatait, igényeit, tanácsot ad számukra
• Szakmai kapcsolatot ápol partnereink projektbe bevont munkatársaival

• Értékesítési folyamatok műszaki támogatása; az ügyféligények és műszaki elvárások szakmai értelmezése, technikai kérdések megválaszolása és megoldási opciók előkészítése.
• Műszaki megoldási koncepciók, rendszerarchitektúrák és konfigurációs javaslatok kidolgozása.

• Banki alkalmazásfejlesztési projektek támogatása system analyst szerepkörben
• Üzleti és technikai igények összegyűjtése, specifikációk készítése, folyamatok modellezése
• Szoros együttműködés a fejlesztőkkel, tesztelőkkel és üzleti oldal képviselőivel
• Dokumentációk készítése, rendszertervek karbantartása

• Own and evolve the ERP (SAP) landscape, roadmap, and architecture
• Partner closely with business and IT teams to align SAP solutions with business needs
• Drive innovation through PoCs and new SAP capabilities
• Influence ERP strategy and roadmaps across IT and business stakeholders

• Szoftverkövetelmények, rendszertervek készítése
• Hardverközeli programok fejlesztése C, C++ programozási nyelven, egyéni, és csapatmunkában egyaránt
• Elemző és értékelő algoritmusok fejlesztése, kódolása
• Szoftvertesztelés

• Hatékony, üzleti célokra optimalizált promptok és agentek készítése (Google Gemini Enterprise és MS Copilot)
• Komplex üzleti kérdések strukturálása AI-használatra
• AI-outputok értelmezése, finomhangolása és validálása
• Meglévő promptminták testreszabása különböző üzleti területekre

• Support the delivery of SAP PTP (Procure-to-Pay) processes within project assignments, ensuring consistency and alignment with project frameworks
• Participate in full project lifecycle activities, including design, testing (IT & UAT), deployment, cutover, and hypercare support

• Designing and building AWS infrastructure and landing zones
• Defining AWS infrastructure using Terraform or OpenTofu with Terragrunt, or AWS CloudFormation
• Building CI/CD pipelines
• Leading migrations of customer workloads from on-premises, GCP, Azure, or Heroku to AWS

• Design, develop, and implement complex and scalable data solutions on the AWS cloud platform
• Design, build, and optimize data pipelines to ensure efficiency and reliability
• Write clean, efficient, and maintainable SQL and Python code
• Develop and maintain shell scripts to support automation

• Build And Operate Multi-Cluster Containerized Environments Across Cloud Platforms
• Create End-To-End CI/CD Pipelines For Cloud-Native Applications And Machine Learning Workloads
• Lead Cost-Optimization And FinOps Initiatives For GPU, Storage And Data-Egress Spend

• Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage)
• Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability

Munkakörhöz tartozó feladatok ellátása. ...

• Design and own secure, scalable services
• Guide technical decisions and evaluate trade-offs including AI-driven components
• Leverage AI tools to accelerate coding, debugging, testing, and prototyping
• Rigorously validate AI outputs to ensure quality and safety