Software developer állások VI. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• AUTOSAR modellek feldolgozásának integrálása a TESSY tesztkörnyezetbe
• Eclipse RCP pluginok fejlesztése Java nyelven
• Felhasználói felület fejlesztése
• C/C++ kódgenerátorok és AUTOSAR RTE funkciók implementálása

• Új publikus és zárt felhasználású mobilalkalmazások tervezése és
• fejlesztése, ezek integrálása a meglévő rendszerekbe
• Meglévő mobilalkalmazások módosítása, továbbfejlesztése és
• optimalizálása
• Rugalmas munkavégzés csapatban és egyénileg egyaránt

• Conduct end‑to‑end software and service should‑cost analyses by identifying, assessing, and modelling key cost drivers.
• Define and size software technical specifications, assessing requirement quality and maturity.

• Web alapú megoldások fejlesztése és karbantartása
• Frontend és backend fejlesztése
• Részvétel agilis szoftverfejlesztői csapatmunkában
• Együttműködés, napi kommunikáció nemzetközi projektben

• Java alapú alkalmazások karbantartása, fejlesztése és optimalizálása
• Üzleti és technikai igények alapján önálló feladat priorizálás és végrehajtás
• Technikai dokumentációk készítése és frissítése
• Kapcsolattartás a fejlesztői csapatokkal, üzemeltetéssel és más érintett szereplőkkel

• AI és adatvezérelt megoldások bevezetésének, működtetésének és fejlesztésének támogatása
• AI/ML use case-ek, PoC-k és projektek szakmai koordinációja az üzleti és IT területekkel együttműködve
• Üzleti igények felmérése, technológiai lehetőségek azonosítása és a megvalósítás koordinálása

• Design and assess technical solutions to support seamless customer journeys and high-quality digital experiences.
• Develop clean, maintainable and efficient code for scalable customer-facing applications and platforms.

• Implementation of safety mechanisms and diagnostics for automotive ADAS project
• Low-level driver development
• Register-level development
• Interrupt handling
• Memory and peripheral diagnostics
• Watchdog management
• Clock, reset, and power supervision
• Implementation of startup/runtime diagnostics

• Chunking and ingestion architecture with deterministic, validation-gated pipelines handling diverse enterprise document types with indexing and contextual enrichment
• Retrieval pipeline with vector search, BM25 hybrid retrieval, RRF re-ranking, embedding model selection and optimisation

• Design, implement, and optimize compiler passes and transformations using LLVM/Clang or GCC
• Build and maintain robust toolchains
• Support new and complex architectures in compiler backends
• Work on architecture-agnostic and IR-level optimizations
• Work on silicon specific optimizations

• Designing .NET applications for various platforms
• Implementing .NET applications for various platforms
• Testing .NET applications for various platforms
• Understanding the business domain
• Challenging software requirements in the assigned scope of work
• Acting as a team player

• Design and propose changes to current data systems including migration paths and modernization strategies for legacy architectures
• Define and evolve the target architecture for data platforms covering ingestion, storage, processing, and consumption layers

• Build and maintain simulation environments for mobile robotic perception and navigation
• Develop and integrate robotic behaviours and learning pipelines for reinforcement learning and motion planning in complex outdoor environments

A meglévő automata tesztrendszer továbbfejlesztése és tulajdonlása (E2E, API, regressziós), CI/CD-integrációval — a tesztstratégiát és az eszközválasztást nagy szabadsággal te alakítod...

• Go microservice architektúra implementációjában való napi szoftverfejlesztői közreműködés
• Új üzleti logikai funkciók implementációja specifikáció alapján (API-bővítések, automatizált elbírálás, zónakezelési fejlesztések)
• JSON REST API implementáció OpenAPI specifikáció alapján

• Front- és backend fejlesztés a webes felületeinken, valamint a domainregisztrációs és a vitarendezési rendszer webes moduljain
• A vitarendezési folyamatok felületi és szerveroldali leképezése a szabályzat szerinti eljárási lépésekhez és határidőkhöz

• Building and optimizing inference pipelines for large-scale model serving
• Working with frameworks like PyTorch, TensorRT, and vLLM to deploy models efficiently
• Implementing and optimizing ML models using techniques such as quantization, kernel fusion, and efficient batching