Python programozó diákmunka állások VI. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• AI/LLM alapú alkalmazások tervezése és fejlesztése Python környezetben.
• Generatív AI megoldások integrálása és skálázása vállalati környezetben.
• AWS alapú AI szolgáltatások kialakítása és fejlesztése.
• 2–3 fős fejlesztői csapat szakmai vezetése és mentorálása.

• Design, build, and maintain scalable data pipelines using Python, SQL, and cloud-native data services.
• Develop and manage data transformation workflows with dbt and Apache Airflow.
• Build and optimize batch and streaming data processing solutions using distributed frameworks and messaging platforms.

• Hatékony, üzleti célokra optimalizált promptok és agentek készítése (Google Gemini Enterprise és MS Copilot)
• Komplex üzleti kérdések strukturálása AI-használatra
• AI-outputok értelmezése, finomhangolása és validálása
• Meglévő promptminták testreszabása különböző üzleti területekre

Vizualizáció és döntéstámogatás: Interaktív Dashboardok és riportok készítése, ahol a vezetők valós időben követhetik a cég fő mutatóit, amelyek közvetlenül támogatják a döntéshozatalt. A keletkező nagy mennyiségű adat tisztítása, rendszerezése, értelmes, emészthető és számszerűsíthető...

• moduláris,
• karbantartható,
• biztonságos,
• bővíthető legyen,
• valamint támogassa az agentikus AI megoldások hatékony fejlesztését a szervezeten belül.
• Python-alapú platformfunkciók, újrafelhasználható komponensek, SDK-k, sablonok és fejlesztői eszközök fejlesztése és karbantartása.

• Define and execute test strategies across the full stack: backend APIs (FastAPI), frontend UIs, and agentic workflows.
• Define testing standards and frameworks that enable developers to own unit and integration test coverage, in line with a shift-left quality model.

Az Agentic AI Platform célarchitektúrájának meghatározása és fenntartása (agent runtime, orchestration, tool integration, MCP szerverek, modellhozzáférés, RAG, memória, guardrail-ek, observability, fejlesztői enablement)...

Performing tasks related to the position....

• Design, develop, and maintain enterprise-scale distributed applications using Java/J2EE technologies
• Build and support real-time data interfaces and backend services
• Translate business requirements into scalable technical solutions and system architectures

• Development and enhancement of quantitative financial models
• Application of advanced technologies to real world financial problems
• Keeping up to date with the latest technological trends

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Mastering the integration of user-facing elements developed by front-end developers with server side logic
• Integration of data storage solutions
• Handling security and data protection professionally and precisely

• Design, develop, and maintain C-based applications in Linux/UNIX environments
• Work with system-level interfaces (POSIX APIs, processes, file systems, sockets)
• Develop and enhance Kerberos authentication systems and related tooling

• Development and optimization of algorithmic trading systems
• Writing clean, high-performance code in C++ or Rust
• Collaboration with engineers and quants to deliver robust, scalable trading infrastructure
• Contribution using Python for scripting or tooling tasks

• Design and implement new market links and connectivity tools
• Improve and maintain existing high-load, low-latency C++ applications
• Latency reduction to optimize trading performance
• Ensure operational excellence and reliability of systems as they scale

• Develop and maintain our python-based model-agnostic AI agentic backend, managing connections between plugins and other components of the system
• Create and develop a plugin infrastructure of agents, MCPs, skills of our internal and external services under our core platform

Work with Android source code and build system synchronization, branch and patch management, third-party component integration, and build issue resolution...

• Design and implement new market links and connectivity tools
• Improve and maintain existing high-load, low-latency C++ applications
• Latency reduction to optimize trading performance
• Ensure operational excellence and reliability of systems as they scale

• Guiding customers in adoption of NVIDIA's compute, networking, and software stacks
• Delivering end-to-end GenAI and Agentic AI solutions
• Sharing knowledge through demos, proof-of-concepts, papers, and developer blogs
• Collaborating with executives and engineering to solve complex problems

• Dashboard development for sustainability data visualization
• Data integration from internal databases, external APIs, and third-party platforms
• Client reporting collaboration with sustainability team
• Data analysis to identify trends and insights supporting sustainability initiatives

• Algorithm design and implementation for sensor data processing and analysis
• Algorithm creation for transforming sensor data into actionable insights
• Development of preprocessing techniques for raw sensor data
• Algorithm optimization for performance and scalability