Phd home com javascript jquery állások VI. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Architect and implement scalable AI/ML solutions on Azure or GCP
• Design and build AI solutions for sales use cases
• Automated RFP/RFI ingestion, classification, and response generation
• Intelligent document understanding
• Knowledge retrieval across product documentation, contracts, and past proposals

• Design and delivery of secure, scalable, high-performance services and platform capabilities
• Setting technical direction across multiple teams
• Owning complex initiatives end-to-end from problem framing to iteration

• Magas szintű technikai és üzleti tanácsadás ügyfelek számára az Atlassian termékekkel és saját fejlesztésű megoldásokkal kapcsolatban
• Ügyfelek üzleti és IT folyamatainak felmérése
• Komplex megoldások tervezése, bevezetése és minőségbiztosítása

• Új üzleti lehetőségek azonosítása és minősítése a sales csapat számára
• Kimenő hívások kezdeményezése meghatározott célcsoportok felé, scriptekkel és egyéni kommunikációval
• Érdeklődők folyamatos nyomon követése az értékesítési ciklus korai szakaszában

• Vállalati IT infrastruktúra architektúra megtervezése, fejlesztése és dokumentálása
• Infrastruktúrához kapcsolódó architektúra-elvek, standardek és technológiai irányok kialakítása és képviselete
• IT infrastruktúrára hatással lévő projektek folyamatos figyelemmel kísérése

• Leading Complex Cross-Brand IT Integration Projects Across Infrastructure, Workplace, Collaboration, Identity & Access, Security, And Core Business Applications
• Assessing IT Environments Of Acquired Or Existing Companies And Translating Findings Into Pragmatic, Phased Integration Roadmaps

• Elemzés követelmények és megoldástervezés
• Teszttervek készítése
• Tesztfolyamatok kialakítása
• Elfogadási kritériumok létrehozása minden tesztelési szakaszra
• Tesztesetek és tesztszcenáriók előkészítésének és végrehajtásának támogatása

• Új technológiák bevezetése
• Termékfejlesztési igények implementálása
• Rendszertervezés
• Tesztelés
• Dokumentálás
• Kapcsolódó alkalmazás- és interfészfejlesztésekben való együttműködés a társszervezőkkel
• Minőségbiztosítási feladatok támogatása

• Test and validate data recording and sensor calibration tools in testbench and real prototype vehicle environments
• Collaboration with various development teams to deliver technical solutions

• Testing new products using latest technologies
• Contributing towards test coverage from manual to automated tests
• Developing quality methodologies, testing strategies and plans
• Communicating with stakeholders and reporting issues

• Learning existing system architecture, codebase, tools, and development practices
• Validating existing technical documentation and flagging any gaps or outdated content
• Highlighting blockers to knowledge transfer such as missing info, unclear logic, inaccessible systems

• Részvétel orvosi berendezések továbbfejlesztésében
• Gyártmányfejlesztési folyamatok és tesztelési technológiák megismerése és alkalmazása
• Orvosi berendezések fejlesztési eredményeinek ellenőrzése és tesztelése
• Automatizált és manuális tesztkörnyezetek megismerése
• Teszt implementálása

• Feasibility Studies Delivery
• Techno-Economic Assessments Delivery
• Decarbonization Strategies Delivery
• Technical Concepts Definition for Industrial Clients
• Thermodynamic Simulation and Optimization Models Building and Application of Energy Systems

• Odoo-modulok fejlesztése és testreszabása Python 3, XML és HTML használatával
• Backend-szolgáltatások fejlesztése Java/Spring és Hibernate segítségével
• Külső rendszerek összekapcsolása REST- és XML-RPC-API-k segítségével
• Eseményalapú integráció az Apache Kafka segítségével

• Operation and support of Global Directory (LDAP) services across multiple environments
• Manual data maintenance and user management
• Manual interventions such as copying users between environments and maintaining directory data consistency

• Implementation and maintenance of large-scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform
• Collaboration with the Architect in design discussions and proposals
• Building robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL)

• Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage)
• Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability

• Support architectural guidance across all teams in Betsson Group
• Work closely with Software Engineers and Product Managers to prioritize initiatives
• Collaborate with Area Architects and Team Leads
• Ensure initiatives align with overall technical vision

Research, development, implementation, and testing of artificial intelligence algorithms to improve the quality and robustness of the static world model in automated vehicles...

Design and build an automation test framework integrated into CI/CD pipelines and the SDLC Implement automated tests across API, integration, and end-to-end layers Write high-quality, maintainable test code with focus on reusability, stability, and execution speed Embed testing into the development...